我正在使用 wikipedia python 库（https://pypi.org/project/wikipedia/），在大多数情况下，它似乎会自动更正我正在使用的术语或其他东西，因此它们经常是错误的。
例如，“frog”变成“food”，“crown”变成“cross”：
input: wikipedia.page("frog")
output: <WikipediaPage 'Food'>
input: wikipedia.summary("Frog")
output: 'Food is any substance consumed to provide nutritional support for an organism..."
input: wikipedia.page("crown")
output: <WikipediaPage 'Cross'>
使用 wikipedia.search 时，它似乎提供了一个适当的列表，但我不知道如何在使用 .summary 等时利用它来获取正确的页面：
input: print(wikipedia.search("frog"))
output: ['Frog', 'FROG', 'The Princess and the Frog', 'Boiling frog', 'Frog legs', 'Frogger', 'The Scorpion and the Frog', 'Pepe the Frog', 'The Frog Prince', 'Common frog']
我认为没有太多要补充的问题。基本上，我有一系列用户需要回答的问题，但是这些问题是开放式的，因此用户输入几乎可以是任何东西。一旦用户回答了一个问题，我便希望系统简单地询问下一个问题，而不管他们说了什么（除非他们说出诸如“帮助”或“我听不懂”之类的话，我可以处理）。
我知道我可以包含上下文，但是在没有为下一个意图提供足够的用户输入的情况下，似乎没有一种方法可以使它触发下一个问题（即使输出和输入上下文匹配时）。
我有什么想念的吗？还是我真的需要从各个方面提供数十个潜在的用户输入，并希望机器学习组件能够适当地进行推断？