我有以下细胞：
cells = np.array([[1, 1, 1],
[1, 1, 0],
[1, 0, 0],
[1, 0, 1],
[1, 0, 0],
[1, 1, 1]])
我想计算水平和垂直邻接以获得这个结果：
# horizontal adjacency
array([[3, 2, 1],
[2, 1, 0],
[1, 0, 0],
[1, 0, 1],
[1, 0, 0],
[3, 2, 1]])
# vertical adjacency
array([[6, 2, 1],
[5, 1, 0],
[4, 0, 0],
[3, 0, 1],
[2, 0, 0],
[1, 1, 1]])
实际的解决方案如下所示：
def get_horizontal_adjacency(cells):
adjacency_horizontal = np.zeros(cells.shape, dtype=int)
for y in range(cells.shape[0]):
span = 0
for x …到目前为止，我的 for 循环虽然使用了向量，但工作正常：
foo = c("one","two","three")
for (bar in 1:length(foo)) {
print(bar)
}
#[1] 1
#[1] 2
#[1] 3
但是，我注意到即使向量为空也会访问循环：
foo = c()
for (bar in 1:length(foo)) {
print(bar)
}
#[1] 1
#[1] 0
当然，我可以使用 IF 语句（if (length(foo)!=0)），但我确信有更好的方法来做到这一点。
也许我有一个过于“pythonic”的策略，因为在那里我不会有问题
foo = []
for bar in foo:
print(bar)
如果我的向量为空，防止访问 for 循环的最佳方法是什么？