小编The*_*Wiz的帖子

在 8 个类的自定义数据集上运行 TensorFlow 对象检测 API 训练和评估，关于使用 model_main.py 运行此任务的结果，我有两个问题

1. 总损失在 10k 步后开始上升（相对）......它在 8000 步后低于 1，但开始从 10k 步缓慢上升到 80k 步并以 1.4 损失结束......为什么会发生这种情况？

2. 关于评价结果，为什么只有IoU=0.50的精度为0.966，其余都在0.5以下，如下图：

Accumulating evaluation results...
DONE (t=0.07s).
Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area=   all | maxDets=100 ] = 0.471
Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50      | area=   all | maxDets=100 ] = 0.966
Average Precision  (AP) @[ IoU=0.75      | area=   all | maxDets=100 ] = 0.438
Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = -1.000
Average …