小编mig*_*rin的帖子

我想写一个像这样的查询SELECT * FROM Release_date_type a LEFT JOIN cache_media b on a.id=b.id.我是Spring Data JPA的新手.我不知道如何为Join查询编写实体.这是一个尝试:

@Entity
@Table(name = "Release_date_type")
public class ReleaseDateType {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.TABLE)
    private Integer release_date_type_id;
    // ...
    @Column(nullable = true) 
    private Integer media_Id;
    // with getters and setters...
}

另一个实体是:

@Entity
@Table(name = "Cache_Media")
public class CacheMedia {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.TABLE)
    private Integer id;
    // ...
    private Date loadDate; //with the getter and setter ..
}

我想写一个crudRepository界面,如

public interface ReleaseDateTypeRepository extends CrudRepository<ReleaseDateType, Long>{
    @Query("SELECT * FROM …

我使用exifread（安装python3 -m pip install exifread）从照片中读取 EXIF 标签。同一个相机拍摄带有扩展名.MOV和Create DateEXIF 字段的视频，我可以使用它来查看exiftool（安装brew install exiftool）：

$ exiftool DSC_0002.MOV | grep 日期
文件修改日期/时间：2020:02:20 18:13:14+00:00
文件访问日期/时间：2020:03:07 08:11:57+00:00
文件索引节点更改日期/时间：2020:03:04 11:24:51+00:00
修改日期 : 2020:02:20 18:13:21
曲目创建日期 : 2020:02:20 18:13:21
曲目修改日期 : 2020:02:20 18:13:21
媒体创建日期 : 2020:02:20 18:13:21
媒体修改日期 : 2020:02:20 18:13:21
创建日期 : 2020:02:20 18:13:15
原始日期/时间 : 2020:02:20 18:13:15
日期显示格式：年/月/日

我想exifread是为照片而构建的，因为下面的代码显示了该视频的空标签列表：

$ exiftool DSC_0002.MOV | grep Date
File Modification Date/Time     : 2020:02:20 18:13:14+00:00
File …

在 Python 中，我可以向断言添加自定义消息以帮助代码开发：

assert False, "Expected true"

我怎样才能在 Julia 中做同样的事情？

我正在Google Colab上测试代码。似乎Google Colab默认运行Tensorflow的版本2：

[In:]
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

[Out:]
2.0.0-dev20190130

并且该版本没有急切执行的功能：

[In:]
tf.enable_eager_execution()

[Out:]
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-ddf3115bdcc7> in <module>()
----> 1 tf.enable_eager_execution()

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution'

我在TensorFlow 2上找不到文档。我也无法运行TensorFlow的旧版本：

[In:]
!pip install tensorflow==1.12.0
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

[Out:]
Requirement already satisfied: tensorflow==1.12.0 in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (1.12.0)
Requirement already satisfied: six>=1.10.0 in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from tensorflow==1.12.0) (1.11.0)
Requirement already satisfied: absl-py>=0.1.6 in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from tensorflow==1.12.0) (0.7.0)
Requirement already satisfied: astor>=0.6.0 in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from tensorflow==1.12.0) …

我有一个网站，嵌入了 Vimeo 的视频：

<iframe src="//player.vimeo.com/video/496371201" frameborder="0"></iframe>

谷歌说它无法索引该视频，因为我没有提供缩略图。Google 的视频最佳实践文档指出：

提供高质量的缩略图

为了有资格出现在 Google 视频功能中，视频必须具有有效的缩略图。否则，该页面可能会被索引，但只会显示为纯蓝色链接。

您可以允许 Google 生成缩略图，或通过支持的方式之一提供缩略图：

• 如果您使用 HTML 标记，请指定海报属性。
• 在视频站点地图中，指定 video:thumbnail_loc 标记。
• 在结构化数据中，指定thumbnailUrl 属性。
• 如果您允许 Google 获取您的视频内容文件，Google 可以为您生成缩略图。

支持的缩略图格式：BMP、GIF、JPEG、PNG、WebP 和 SVG。

我有 PNG 文件的缩略图。HTML 代码是什么，可以将它们作为缩略图包含在iframeVimeo 的嵌入视频附近，以便 Googlebot 找到它？

如果我在第一个下方添加一行_output.yml:

bookdown::gitbook:
  split_by: none
  css: ...

在bookdown-demo中,输出变成了一个.html看起来很丑陋的单个文件.是否有可能保留由默认设置生成但在单个文件中的漂亮样式？如果我想将这本书发送给其他人发送一堆文件并不是很好,特别是如果收到它的人不熟悉HTML作为文档格式.

我正在使用 CVXOPT 来解决一个非常简单的问题：

min -7890424934354.171875*x1 -7890424934354.274414*x2 -7890424934354.246093*x3
s.t: 
  x1 + x2 + x3 = 1
  x1,x2,x3 are binary

我们可以看到最优解显然应该是：

x1 =0; x2 = 1; x3 = 0

但是我没有从 CVXOPT 使用 ILP 得到正确答案（我知道上面的问题太简单了，无法使用 ILP，但我只是好奇）。关于 CVXOPT 的 ILP 的详细描述在这里。

我的程序是这样的：

from cvxopt.glpk import ilp
from cvxopt import matrix
c = matrix([-7890424934354.171875,-7890424934354.274414,-7890424934354.246093],tc='d')
G = matrix(0.0, (1,3)) #since I do not have a constraint like G*x <= h, I make them zeros here
h = matrix(0.0, (1,1))
A = matrix([1,1,1],tc='d')
b = …

我有一个 Julia 模块文件，其中包含一个函数、一个文档字符串和一个文档测试。我加载它并且文档字符串显示在 Julia 帮助中，但 Documenter.jl 找不到文档字符串。

示例模块文件src/my_module.jl是：

module my_module\n\n"""\n    add(x, y)\n\nDummy function\n\n# Examples\n```jldoctest\njulia> add(1, 2)\n3\n```\n"""\nfunction add(x::Number, y::Number)\n    return x + y\nend\n\nend\n

制作文件docs/make.jl是：

using Documenter, my_module\n\nmakedocs(\n    modules = [my_module],\n    format = :html,\n    sitename = "my_module.jl",\n    authors = "unknown",\n    doctest = true\n)\n

include("src/my_module.jl")、 then ?、 then的输出my_module.add显示 Julia REPL 找到了文档字符串：

help?> my_module.add\n  add(x, y)\n\n  Dummy function\n\n     Examples\n    \xe2\x89\xa1\xe2\x89\xa1\xe2\x89\xa1\xe2\x89\xa1\xe2\x89\xa1\xe2\x89\xa1\xe2\x89\xa1\xe2\x89\xa1\xe2\x89\xa1\xe2\x89\xa1\n\n  julia> add(1, 2)\n  3\n

的输出include("docs/make.jl")显示Documenter没有： …

我想在OpenCV中将图像的亮度调整为某个值。例如，考虑以下图像：

我用以下方法计算亮度：

import cv2
img = cv2.imread(filepath)
cols, rows = img.shape
brightness = numpy.sum(img) / (255 * cols * rows)

我得到的平均亮度为35％。例如，将其提高到66％，我这样做：

minimum_brightness = 0.66
alpha = brightness / minimum_brightness
bright_img = cv2.convertScaleAbs(img, alpha = alpha, beta = 255 * (1 - alpha))

我得到的图像似乎具有50％的透明面纱：

我可以通过仅使用偏差来避免这种影响：

bright_img = cv2.convertScaleAbs(img, alpha = 1, beta = 128)

而且图像似乎也带有面纱：

如果我手动进行此操作，例如在Photoshop中将亮度调整为150，则结果似乎还不错：

但是，这不是自动的，不会提供目标亮度。

我可以通过伽玛校正和/或直方图均衡来实现，以获得更自然的结果，但是除了反复试验外，我看不到获得目标亮度的简便方法。

有没有人成功将亮度自动调整为目标？

更新资料

卡纳特建议：

bright_img = cv2.convertScaleAbs(img, alpha = 1, beta = 255 * (minimum_brightness - brightness))

结果更好，但仍然有面纱：

Yves Daoust建议保持beta = 0，因此我进行了调整 …

我正在使用pip3 install tensorflow==1.8.0，但是它不支持GPU。

所以我正在使用pip3 install tensorflow-gpu==1.8.0，但仍然会引发异常

libcudart.so.VERSION没有此类文件。

我应该使用从源代码colab安装tensorflow吗？

之后pip3 list：

tensorboard              1.10.0   
tensorflow               1.10.0   
tensorflow-hub           0.1.1