小编Rad*_*Cho的帖子

• String （最可能的话题） - 示例：“狗”
• Object （每个主题都有预测分数）
  示例：{"dog": 0.9, "cat": 0.08, "cow": 0.02}

研究

我知道可以通过过滤主题名称的字符串并执行一些算法来实现类似的结果，但也可以使用 ML 来实现。

已经有一些关于使用字符串、分类文本和使用 TensorFlow 创建自动完成的帖子（但不确定TFjs），如下所示：

• https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/text_classification_with_tf_hub
• http://ruder.io/text-classification-tensorflow-estimators/
• https://machinelearnings.co/tensorflow-text-classification-615198df9231

您如何提供帮助

我的目标是使用TensorflowJS. 我只需要一个使用字符串训练模型或如何对文本进行分类的最佳方法的示例，然后我将扩展其余部分。