我无法完全理解Python3x中Type和Value错误之间的区别.
当我尝试使用float('string')而不是TypeError时,为什么会得到ValueError？不应该给出一个TypeError因为我传递一个'str'类型的变量要转换成float？
In [169]: float('string')
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ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-169-f894e176bff2> in <module>()
----> 1 float('string')
ValueError: could not convert string to float: 'string'
我最近遇到过用Python切片列表的方式.我以前从未见过这个,所以我想清楚地理解这一点.
我有一个列表["Peter", "James", "Mark"],如果我使用False它返回的布尔值Peter切片,如果我使用True它切片返回James,如下所示
["Peter", "James", "Mark"][False] => Peter["Peter", "James", "Mark"][True] => James我想知道这里发生了什么,这个方法叫做什么？
我正在尝试解决Python课程的问题,发现有人在github中为同一个问题实现了解决方案.我只是想了解github中给出的解决方案.
我有一个名为Top15的pandas数据框,有15个国家,数据框中的一列是'HighRenew'.此列存储每个国家/地区使用的可再生能源的百分比.我的任务是将'HighRenew'列中的列值转换为布尔数据类型.
如果特定国家/地区的价值高于所有15个国家/地区的可再生能源中位数百分比,那么我应将其编码为1,否则应将其编码为0."HighRenew"列将从数据框中切割为系列,即复制如下.
Country
China True
United States False
Japan False
United Kingdom False
Russian Federation True
Canada True
Germany True
India False
France True
South Korea False
Italy True
Spain True
Iran False
Australia False
Brazil True
Name: HighRenew, dtype: bool
github解决方案分3个步骤实现,其中我理解前2个但不是最后一个使用lambda函数的解决方案.有人可以解释这个lambda函数是如何工作的吗？
median_value = Top15['% Renewable'].median()
Top15['HighRenew'] = Top15['% Renewable']>=median_value
Top15['HighRenew'] = Top15['HighRenew'].apply(lambda x:1 if x else 0)
我是信号处理的新手，我经常使用 librosa 库。我想知道当我使用 librosa.load 函数读取音频（.wav）文件时返回的信息是什么。是pa中的瞬时声压吗？或者只是没有单位的声音信号的瞬时幅度？