小编Sur*_*ali的帖子

我创建了一个spa仅由我的组织拥有的应用程序，但是在我请求代码时出现了问题。我该如何解决？

我有下表:

FN LN LN1 LN2 LN3 LN4 LN5
a   b   b   x   x   x   x
a   c   b   d   e   NA  NA
a   d   c   a   b   x   x
a   e   b   c   d   x   e

我正在过滤LN1到LN5中存在LN的记录.

我用过的代码:

testFilter = filter(test, LN %in% c(LN1, LN2, LN3, LN4, LN5)) 

结果不是我所期望的:

ï..FN LN LN1 LN2 LN3  LN4  LN5
1     a  b   b   x   x    x    x
2     a  c   b   d   e <NA> <NA>
3     a  d   c   a   b    x    x …

我有一个场景，数据框列中有 XML 数据。

+-----------+----------+----------+--------------------+----+----------+--------+---+------------------+----------+--------------------+----+
|     county|created_at|first_name|                  id|meta|name_count|position|sex|               sid|updated_at|            visitors|year|
+-----------+----------+----------+--------------------+----+----------+--------+---+------------------+----------+--------------------+----+
|      KINGS|1574264158|      ZOEY|00000000-0000-000...| { }|        11|       0|  F|row-r9pv-p86t.ifsp|1574264158|<?xml version="1....|2007|

我想Visitors使用 UDF 将嵌套的 XML 字段解析为 Dataframe 中的列

XML 格式 -

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <visitors> <visitor id="9615" age="68" sex="F" /> <visitor id="1882" age="34" sex="M" /> <visitor id="5987" age="23" sex="M" /> </visitors>

def cast_vector(row):
    return np.array(list(map(lambda x: x.astype('float32'), row)))

words = pd.DataFrame(word_vectors.vocab.keys())
words.columns = ['words']
words['vectors'] = words.words.apply(lambda x: word_vectors.wv[f'{x}'])
words['vectors_typed'] = words.vectors.apply(cast_vector)
words['cluster'] = words.vectors_typed.apply(lambda x: model.predict([np.array(x)]))
#words.cluster = words.cluster.apply(lambda x: x[0])

虽然是float32，为什么会出错？

birth_date我有一个以这种格式调用的整数列：20141130

我想将其转换为2014-11-30PySpark 中的内容。

这会错误地转换日期：

.withColumn("birth_date", F.to_date(F.from_unixtime(F.col("birth_date"))))

这给出了一个错误：argument 1 requires (string or date or timestamp) type, however, 'birth_date' is of int type

.withColumn('birth_date', F.to_date(F.unix_timestamp(F.col('birth_date'), 'yyyyMMdd').cast('timestamp')))

将其转换为我想要的日期的最佳方法是什么？

我正在尝试使用 devise bootstrap 视图 gem https://github.com/hisea/devise-bootstrap-views来创建一个应用程序。

这是我所做的：

1. 将相应的 gem 'devise-bootstrap-views' 添加到 Gemfile + 捆绑安装中
2. 添加*= require devise_bootstrap_views到application.css之前的文件中*= require_tree .
3. 运行命令rails g devise:views:locale en
4. 运行命令rails g devise:views:bootstrap_templates

但是，当我刷新浏览器时，我看到以下错误。我尝试找出错误，但无济于事。

这是错误的屏幕截图：

有人可以告诉我错误是在哪里引起的吗？

我有以下 HTML 组件：

<mat-selection-list #shoes>
  <mat-list-option  *ngFor="let shoe of typesOfShoes">
    {{shoe.title}}
  </mat-list-option>
</mat-selection-list>

<pre>
  Options selected: {{this.result | json}}
</pre>

这是 ts 组件，它包含一个数组，其中包含发送到 HTML 组件的数据。

ngOnInit() {
this.typesOfShoes = [
  {
    id: 1,
    title: 'Aaa',
    checked: true,
  },
  {
    id: 2,
    title: 'Bbb',
    checked: false,
  },
  {
    id: 3,
    title: 'Ccc',
    checked: true,
  },
  {
    id: 4,
    title: 'Ddd',
    checked: false,
  },
];
}

我在StackBlitz 中留下了该项目的链接

假设我有一个示例数据框，如下所示：

+-----+----+----+
| col1|col2|col3|
+-----+----+----+
|  cat|  10| 1.5|
|  dog|  20| 9.0|
| null|  30|null|
|mouse|null|15.3|
+-----+----+----+

我想根据数据类型填充空值。例如，对于字符串类型，我想填充“N/A”，对于整数类型，我想添加 0。同样，对于浮点数，我想添加 0.0。

我尝试使用 df.fillna() 但后来我意识到可能有“N”列，所以我想要一个动态解决方案。