我试图在计算集群中同时运行一段代码(2000个实例左右)的几个实例.它的工作方式是我提交作业,集群将在节点每隔一段时间打开时运行它们,每个节点有几个作业.对于使用时间种子的随机数生成中的大量实例,这似乎产生相同的值.
我可以使用一个简单的替代方案吗？重复性和安全性并不重要,快速生成独特的种子.什么是最简单的方法,如果可能的话,跨平台方法会很好.
这个问题与Python的Requests模块有关.
我正在使用requests.get()并遇到一个问题,我超出了我正在联系的服务器允许我的请求的速率限制.我在每个request.get()之后设置了一个time.sleep(),这个数字大了一个数量级.代码是这样的:
for url in url_list:
success = False
response = requests.get(url)
while not success:
time.sleep(1/250)
if str(response) == "<Response [200]>":
time.sleep(1/250) # Wait Xs between API call
do_stuff(response.text)
success = True
else:
print(response)
print(response.headers)
time.sleep(3)
response = requests.get(url)
我在这里不断提高我的速率,这是300请求/秒,我应该每秒最多只发送125个请求.在响应到达之前,请求是否暂停脚本？我不确定.我如何确保不发送超过我的费率的请求？
我正在尝试在特定索引处向一个向量插入一个值,在另一个向量中指定,然后相应地替换其他值.
例如
Vector=[1 2 3 4 5] %vector of data
Idx=[2 4] %Indices at which to insert a value
Value to insert is X
NewVector=[1 X 2 X 3 4 5]
是否有一些直截了当的方法,最好避免循环？
我是C编码的新手,但我编写了一个用于模拟神经网络的Matlab程序,我希望将其转换为C代码,因为我们的超级计算机集群不允许同时运行多个Matlab仿真.为此,我发现GotoBLAS可以处理矩阵数学.
不幸的是我不知道如何使用它,因为我没有很多C和使用外部库的经验.我假设'dgemm'是GotoBLAS中的一个函数,从阅读BLAS指南pdf.我已经能够成功编译GotoBLAS,但是当我这样做时:
gcc -o outputprog main.c -Wall -L -lgoto2.a
我收到消息:
undefined reference to 'dgemm'
根据我的理解,我应该包括一些.h来自GotoBLAS的文件(或者可能不是),但我不确定哪一个(或者这是否正确).
任何帮助都将不胜感激.如果需要更多信息,请与我们联系.
我正在尝试创建一个全局数组,其大小由运行时的外部参数文件决定.
我已经看到了其他问题并尝试过:
int const Nt=1280;
double *Array = NULL;
Array = malloc(Nt * Nt * sizeof(double));
但是,我得到的错误如下:
错误:Array的类型冲突
错误:Initializer元素不是常量
如何在不需要每次需要更改其大小时重新编译的情况下创建这样的全局数组？