我需要在本地计算机上将 .parquet 文件读入 Python 中的 Pandas DataFrame，而无需下载文件。parquet 文件存储在具有分层目录结构的 Azure blob 上。我正在做类似以下的事情，但我不知道如何继续：
from azure.storage.blob import BlobServiceClient
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(connection_string)
blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container="abc", blob="/xyz/pqr/folder_with_parquet_files")
出于隐私考虑，我在这里使用了虚拟名称。假设目录“folder_with_parquet_files”包含“n”个。parquet 文件，如何将它们读入单个 Pandas DataFrame 中？