小编Cas*_*per的帖子

我正在使用python中的OCR应用程序读取数字。我正在使用OpenCV在图像上找到轮廓，对其进行裁剪，然后针对MNIST数据集将图像预处理为28x28。我的图像不是方形的，因此在调整图像大小时似乎失去了很多质量。我可以尝试的任何提示或建议吗？

这是原始图片

这是编辑后

这就是应该的质量

我尝试了http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_morphologic_ops/py_morphologic_ops.html中的一些技巧，例如“扩张”和“开放”。但这并不能使它变得更好，它只能使它变得模糊。

这是我使用的代码（查找轮廓，裁剪，调整大小，然后阈值，然后居中）

import numpy as np
import cv2
import imutils
import scipy
from imutils.perspective import four_point_transform
from scipy import ndimage

images = np.zeros((4, 784))
correct_vals = np.zeros((4, 10))

i = 0


def getBestShift(img):
    cy, cx = ndimage.measurements.center_of_mass(img)

    rows, cols = img.shape
    shiftx = np.round(cols / 2.0 - cx).astype(int)
    shifty = np.round(rows / 2.0 - cy).astype(int)

    return shiftx, shifty


def shift(img, sx, sy):
    rows, cols = img.shape
    M = np.float32([[1, 0, sx], [0, 1, sy]]) …