我有一个Django运行完美的应用程序。它连接到MySQL云上托管的服务器。

出于安全原因，服务器MySQL设置为每 30 天自动轮换一次密码。仅当使用我开发的自定义函数（将从中获取新密码）加载Django时才能访问新密码。settings.pyAWS Secrets Manager

我正在寻找一种方法来检测Django连接是否有问题，然后更新对用户完全透明的密码。

那可能吗？

我知道这可能是古老的话题，而是出于pandas.drop和python del功能，在大数据集是在性能方面更好？

我正在学习使用机器学习python 3，但不确定要使用哪个。我的数据是pandas数据帧格式。但是python del功能在built-in functionpython中。

我有一个ManyToManyField与User模型.

在ModelAdmin,我正在填充用户filter_horizontal.但是,如果用户数量很大,它会使加载速度变慢,甚至会挂起进程.这是因为它触发单个查询以获取每个用户的信息.

有没有办法优化加载过程,以便可以使用单个查询集加载所有用户？

urls.py

#...
from myapp.views import MyView
from django.contrib.auth.decorators import login_required


urlpatterns = [
    #....
    url(r'^terminator/', login_required(MyView.as_view()), name='sexy')
    
]

视图.py

class MyView(View):
    
    
    def get(self, request):
        return render(request, 'itworks.html')
    

我正在MyView通过Somelogin重定向到“terminator url”的类访问类。但问题是：django 将我重定向到以下 url http://127.0.0.1:8000/accounts/login/?next=/terminator。

当然，这个地址没有定义，给了我 404。

我LOGIN_REDIRECT_URL在设置中进行了操作，但这只会给代码带来更多混乱。那么有没有办法避免 django 中的这种“默认/下一个”并直接转到http://127.0.0.1:8000/terminator.

我正在尝试使用 来划分矩阵np.argpartition。

这适用于numpy矩阵，但不适用于scipy压缩csr矩阵。

我试图在轴 1 上对其进行分区，但由于scipy csr矩阵变成了向量，我面临着问题。是否有类似的函数np.argpartitionin scipy？

我想实现我的Django项目（日志django 1.11，Python 3.6）。我正在使用默认的Django记录器。

要获取username日志，我使用了django-requestlogging 1.0.1。到目前为止，除admin超级用户外，我没有任何其他用户。

当我在前端尝试GET请求时，发生错误，提示 'LogSetupMiddleware' is not callable.

1. 此错误的原因是什么？如何使记录工作？

2. 如何获取AnonymousUser日志？

文件settings.py片段：

INSTALLED_APPS= [
    ...
    'django_requestlogging',
]

MIDDLEWARE = [
    ...
    'django_requestlogging.middleware.LogSetupMiddleware',
    ...
]

LOGGING = {
    'version': 1,
    'formatters': {
        'standard' : {
            'format': '%(asctime)s %(username)s %(request_method)s',
        }, 
    },
}

我遇到了与此处或此处描述的相同的问题。

简而言之：我有 2 个模型：Book和Shelf. 在管理表单（“添加书架”）中，我想从图书馆中已有的书籍中进行选择。默认情况下这是不可用的。

我使用了解决方案（来自上面的链接）并且一切正常，直到我尝试“保存”新对象。

错误：

未保存的模型实例 (Shelf: ShelfAlpha) 不能用于 ORM 查询。

#models.py
class Book(models.Model):
    shelf = models.ForeignKey(Shelf, blank=True, null=True,
        related_name="in_shelf")

#admin.py
class ShelfForm(forms.ModelForm):
    class Meta:
        model = Shelf

    books = forms.ModelMultipleChoiceField(queryset=Book.objects.all())

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(ShelfForm, self).__init__(*args, **kwargs)
        if self.instance:
            if self.instance.in_shelf:
                self.fields['books'].initial = self.instance.in_shelf.all()
            else:
                self.fields['books'].initial = []

    def save(self, *args, **kwargs):    
        instance = super(ShelfForm, self).save(commit=False)
        self.fields['books'].initial.update(shelf=None)
        self.cleaned_data['books'].update(shelf=instance)
        return instance

似乎在 2014 年工作，但现在不是。

我将不胜感激！

如何为显示字段中旧值和新更改值的模型创建历史记录？

在我看来，我认为为每个具有相同字段的模型创建历史模型，当用户创建新模型或更新第一个模型中的数据时，也会转到第二个模型。

我搜索了很多这个问题，我发现了一个名为 django-reversion 的数据包，但我不明白如何让它存储旧值和新值，如果有人可以帮助我解决这个问题，请告诉我。

我正在寻求有关我尝试添加的扩展的帮助 riscv。

全局设置

我的工作基线是riscv-toolsrepo的克隆，包含常用工具，其中包括：

• riscv-fesvr
• riscv-gnu-工具链
• riscv-isa-sim
• riscv 操作码
• RISCV-PK

注意：我克隆的最后一次提交是c6d58cecb3862deb742e1a5cc9d1c682f2c50ba9(2018-04-24)。

我的工作基于一个riscv32-ima核心。我想向该处理器添加一条指令，该指令ISA将激活我的处理器中的特定组件。

从 proc 本身的行为来看，我没有问题：我修改了尖峰并且我的指令（以及我添加到处理器的组件）工作得很好。

在汇编程序中，指令如下所示：

addi a0, a0, 0
...            // other code
setupcomp      // activate my component ... 
...            // other code

看到这条指令没有任何操作数。

我所做的

我躲了一会儿，发现这个教程有点旧。

所以我：

1. 去 riscv-tools/riscv-opcodes/

2. 将opcode及其掩码添加到riscv-tools/riscv-opcodes/opcodes. 我的看起来像这样：

   setupcomp 31..28=ignore 27..20=ignore 19..15=ignore 14..12=0 11..7=ignore 6..2=0x1a 1..0=3
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

3. 从那里，我重建必要的.h文件：

   make install
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

4. 现在，我将必要的添加stucts到riscv-tools/riscv-gnu-toolchain/riscv-binutils-gdb/include/opcode/riscv-opc.h，并且我还正式声明了指令：

   #define MATCH_SETUPCOMP 0x6b
   #define …

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我找到了这个关于打印激活图的GitHub 示例。代码非常简单。我所做的只是复制粘贴该功能。

def get_activations(model, model_inputs, print_shape_only=False, layer_name=None):
    print('----- activations -----')
    activations = []
    inp = model.input

    model_multi_inputs_cond = True
    if not isinstance(inp, list):
        # only one input! let's wrap it in a list.
        inp = [inp]
        model_multi_inputs_cond = False

    outputs = [layer.output for layer in model.layers if
               layer.name == layer_name or layer_name is None]  # all layer outputs

    funcs = [K.function(inp + [K.learning_phase()], [out]) for out in outputs]  # evaluation functions

    if model_multi_inputs_cond:
        list_inputs = []
        list_inputs.extend(model_inputs)
        list_inputs.append(0.) …