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R中的地理热图

我想在R中创建美国地图,其中状态颜色以基于度量的热图类型的方式编码.我知道如何使用googleVis api做到这一点,但我不能使用代码,没有翻转它不是那么好.完成这项工作的最快方法是什么?我熟悉地图包,但我无法让颜色合作.我相信这被称为等值区域图.

r map

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R中的cor()行为在各个向量和data.frame之间有所不同

我试图获得数据框中所有行相对于彼此的Pearson相关系数.有些值是空的(NA),这似乎是一个问题,我在两个缺少值的向量上运行cor()时没有遇到这个问题.这是2个向量的正确结果:

x <- c(NA, 4.5, NA, 4, NA, 1)
y <- c(2.5, 3.5, 3, 3.5, 3, 2.5)
cor(x,y, use = "complete.obs")
[1] 0.9912407
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是结果,当它们是数据框的一部分时:

cor(t(critics1), use = "complete.obs")
   y  a  b  c  d  e  x
y  1 NA NA NA NA NA NA
a NA  1  1  1 -1  1 -1
b NA  1  1  1 -1  1 -1
c NA  1  1  1 -1  1 -1
d NA -1 -1 -1  1 -1  1
e NA  1  1  1 …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

r pearson correlation dataframe

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r ×2

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dataframe ×1

map ×1

pearson ×1