小编Sai*_*das的帖子

我有各种图像网址并随着时间的推移而变化（图像是通过网址地址获取的，而不是本地或来自私人存储）。为了渲染<Image />tag ，域应该传递给 nextjs 配置。随着时间的推移，不可能传递数百个 url。

如何允许所有域？

/** @type {import('next').NextConfig} */
const nextConfig = {
  reactStrictMode: true,
  images: {
    domains: [
      "img.etimg.com",
      "assets.vogue.com",
      "m.media-amazon.com",
      "upload.wikimedia.org",
    ],
  },
};

module.exports = nextConfig;

我试过这个但没用， "*.com"

8 月 13 日，github 不再接受 git 操作的密码。因此，要更新令牌，我必须按照建议将钥匙串（github keychain）中的密码字段更改为令牌。但是，不幸的是我找不到与 github 相关的钥匙串。

我在哪里可以找到 github 的钥匙串，并编辑它以便 git actions 工作？！

代码帮助我从谷歌下载了一堆图片。几天前它曾经可以工作，现在突然代码中断了。

代码 ：

# importing google_images_download module 
from google_images_download import google_images_download  

# creating object 
response = google_images_download.googleimagesdownload()  

search_queries = ['Apple', 'Orange', 'Grapes', 'water melon'] 


def downloadimages(query): 
    # keywords is the search query 
    # format is the image file format 
    # limit is the number of images to be downloaded 
    # print urs is to print the image file url 
    # size is the image size which can 
    # be specified manually ("large, medium, icon") 
    # aspect ratio denotes the height …

我需要文本有黑色边框。

我试过这个，

  <div className="font-bold text-2xl text-white outline-4">
    Hello
  </div>

但它似乎没有给文本加上边框。

我安装Tensorflow为GPU使用：pip install tensorflow-gpu 但是，当我尝试了同样的Keras pip install keras-gpu，它把我拉到一个错误：找不到版本满足要求。

根据文档https://next-auth.js.org/configuration/options#secret，添加NEXTAUTH_SECRET作为环境变量，您不必定义此选项。

但在 vercel 制作中我仍然得到，

2022-03-24T10:37:19.571Z    710a4b4b-24d3-4fb4-b991-9eb44179efc8    ERROR   [next-auth][error][NO_SECRET] 
https://next-auth.js.org/errors#no_secret Please define a `secret` in production. MissingSecret [MissingSecretError]: Please define a `secret` in production.
    at assertConfig (/var/task/node_modules/next-auth/core/lib/assert.js:24:14)
    at NextAuthHandler (/var/task/node_modules/next-auth/core/index.js:34:52)
    at NextAuthNextHandler (/var/task/node_modules/next-auth/next/index.js:16:51)
    at /var/task/node_modules/next-auth/next/index.js:52:38
    at Object.apiResolver (/var/task/node_modules/next/dist/server/api-utils/node.js:182:15)
    at processTicksAndRejections (internal/process/task_queues.js:95:5)
    at async NextNodeServer.runApi (/var/task/node_modules/next/dist/server/next-server.js:386:9)
    at async Object.fn (/var/task/node_modules/next/dist/server/base-server.js:488:37)
    at async Router.execute (/var/task/node_modules/next/dist/server/router.js:228:32)
    at async NextNodeServer.run (/var/task/node_modules/next/dist/server/base-server.js:600:29) {
  code: 'NO_SECRET'
}

环境设置为NEXTAUTH_SECRET=MYSECRETSNAPBOOK

代码：

export default NextAuth({
  providers: [
    GoogleProvider({
      clientId: process.env.GOOGLE_CLIENT_ID,
      clientSecret: process.env.GOOGLE_CLIENT_SECRET,
    }),
  ],
  pages: …

  <Modal
    title=""
    visible={isModalVisible}
    onOk={handleOk}
    onCancel={handleCancel}
    cancelButtonProps={{ style: { display: "none" } }}
  >
    <img src="./test.svg" alt="" style={{ marginLeft: "8.5rem" }} />
    <p>It has been added!</p>
  </Modal>

我尝试向模态添加样式，

style ={{borderRadius:"20px",overflow:"auto"}}

但这使得顶角变圆并切断了底部。

For.pb SavedModel ： model.save("my_model") 默认保存为.pb

对于 .tf SavedModel ： model.save("my_model",save_format='.tf')

我想知道这两种格式之间的区别。它们都是 SavedModel 吗？他们都是一样的吗？哪个更好？两者都是 TensorFlow 扩展？

我需要在我安装的两个路径之间进行路由npm install react-router（react-router：6.2.1和react-router-dom：5.2.0）。

我在网页中收到一条错误消息Error: useRoutes() may be used only in the context of a <Router> component.，这最终意味着我没有使用 BrowserRouter 扭曲我的 index.js 文件，但我做到了。

代码： index.js

import {BrowserRouter as Router}  from "react-router-dom";

ReactDOM.render(
  <React.StrictMode>
  <Router>
    <App />
    </Router>
  </React.StrictMode>,
  document.getElementById("root")
);

应用程序.js

function App() {
  return (
  <>
    <Routes>
    <Route path ="/" element={<Main />} />
    <Route path ="gigs" element={<Gigs />} />
    </Routes>
</>
  );
}

我将 keras model.h5 转换为 freeze_graph.pb 以优化并在 jetson 上运行。但是优化frozen_graph.pb会出现错误。

raise TypeError('graph_def 必须是 GraphDef 原型。') TypeError: graph_def 必须是 GraphDef 原型。

代码 ：

import tensorflow.contrib.tensorrt as trt

frozen_graph = './model/frozen_model.pb'
output_names = ['conv2d_59','conv2d_67','conv2d_75']

trt_graph = trt.create_inference_graph(
    input_graph_def=frozen_graph,
    outputs=output_names,
    max_batch_size=1,
    max_workspace_size_bytes=1 << 25,
    precision_mode='FP16',
    minimum_segment_size=50
)

graph_io.write_graph(trt_graph, "./model/",
                     "trt_graph.pb", as_text=False)

注意：导入import tensorflow.contrib.tensorrt as trt时graph.io遇到一些问题。

参考链接：https://www.dlology.com/blog/how-to-run-keras-model-on-jetson-nano/

错误日志：

import tensorflow.contrib.tensorrt as trt

frozen_graph = './model/frozen_model.pb'
output_names = ['conv2d_59','conv2d_67','conv2d_75']

trt_graph = trt.create_inference_graph(
    input_graph_def=frozen_graph,
    outputs=output_names,
    max_batch_size=1,
    max_workspace_size_bytes=1 << 25,
    precision_mode='FP16',
    minimum_segment_size=50
)

graph_io.write_graph(trt_graph, …