小编Ben*_*son的帖子

是否有适用于图像分类的二维(二维)条件随机场(CRF)的训练和优化算法？

是否有人在R(http://crf.r-forge.r-project.org/html/CRF-package.html)中使用CRF包进行图像分类？我想看一个工作示例代码.谢谢.

我正在尝试从5个卫星图像（X）中对9种作物（Y）进行分类，这些卫星图像是在日期t = {t1，...，t5}采集的，对应于5种作物相貌状态（S），即准备，播种，生长，收获和收获后阶段。我在整个过程中都使用类似的训练包，因此先验概率（初始概率）相等。我已经使用高斯混合模型从每个图像计算了似然模型（发射概率）P（X | Y），并且我对每种作物都有状态转变概率。我的问题是如何使用该库将其集成到HMM中，以确定区域最终图像中的每个像素的最终类别（使用下面的HMM后验概率模型方程式）？到目前为止，我已经看过这里使用的示例 但对我来说仍然不清楚。

HMMM模型方程式：

好心劝告。问候。

我正在使用一种算法，该算法要求Mat图像仅保存为无符号整数，而不保存为Mat（rows，cols，CV_8U）提供的无符号char（uchar）。到目前为止，我尝试使用CV_8U，并且在读取uchar值时算法失败。有没有一种方法可以将Mat图像仅保存为8位整数？谢谢。