小编asi*_*imo的帖子

I have a dataframe that looks like below

ID      DATE          PROFIT
2342  2017-03-01       457
2342  2017-06-01       658
2342  2017-09-01       3456
2342  2017-12-01       345
2342  2018-03-01       235
2342  2018-06-01       23
808   2016-12-01       200        
808   2017-03-01       9346
808   2017-06-01       54
808   2017-09-01       314
808   2017-12-01       57
....
....

For each ID:

I want to find out if the Profit has stayed between 200 and 1000. I want to do it in such a way that a counter( a new column) indicates how …

我有一个系列（索引如下所示）显示为

E1         543
Units1_E   100
E2         553
Units2_E   420
E3         513
Units3_E   110
F1         243
Units1_F   500
F2         450
Units2_F   300
F3         400
Units3_F   200

我正在将其转换为数据帧，以便输出为

 E_F     Units
 543     100
 553     420
 513     110
 243     500
 450     300
 400     200

因此，所需的输出更像是一对值列。。不确定是否可以高效地完成此操作，是否考虑使用正则表达式过滤序列索引？

我有一个excelsheet在同一张纸上有多个表。这些表具有不同的列号和不同的行号。但是，好消息是表标题具有背景色，并且表内容具有白色背景。

我想知道是否可以使用xlrd或其他软件包将这些表中的每个数据读为单独的数据帧。

目前正在考虑的方法相当冗长，可能并不理想。

例如 ：

import xlrd
book = xlrd.open_workbook("some.xls", formatting_info=True)
sheets = book.sheet_names()
for index, sh in enumerate(sheets):
    sheet = book.sheet_by_index(index)
    rows, cols = sheet.nrows, sheet.ncols
    for row in range(rows):
         for col in range(cols):
             xfx = sheet.cell_xf_index(row, col)
             xf = book.xf_list[xfx]
             bgx = xf.background.pattern_colour_index
             if bgx != 64:
                 Header_row = rownum

然后遍历此Header_row并获取所有列值，并将它们作为数据框列名。然后继续解析第一列的行，直到遇到空白单元格或只有一个或两个非空单元格的行。

如您所见，这变得很冗长，可能不是最佳方法。

感谢您的帮助，以帮助您快速将所有故事作为单独的数据框提取出来。

我想读取DataFrame 列表的每第 n 行，并通过附加所有第 N 行来创建一个新的 DataFrame。

假设我们有以下 DataFrame：

>>> df1
   A    B    C    D
0 -0.8 -2.8 -0.3 -0.1
1 -0.1 -0.9  0.2 -0.7
2  0.7 -3.3 -1.1 -0.4 

>>> df2
   A    B    C    D
0  1.4 -0.7  1.5 -1.3
1  1.6  1.4  1.4  0.2
2 -1.4  0.2 -1.7  0.7 

>>> df3
   A    B    C    D
0  0.3 -0.5 -1.6 -0.8
1  0.2 -0.5 -1.1  1.6
2 -0.3  0.7 -1.0  1.0

我使用以下方法来获得所需的 df：

df = pd.DataFrame()

df_list = …

我在一个文本板中有一组线条.

例如:

643 ABCF aksdjgk 1q25hgn
239056 dsgkn 32968, 39859 ewktgklh, 35927369
9689846 dklsghdkls 23-608 dsklgnk
ewth834056 sidtguoi,235907 sdkgji,25689-8, 29067490,wtyuoew

如何使用python读取它并将文本拆分为换行符和,(逗号)上的不同列表值？

例如,示例文本的输出应为

643 ABCF aksdjgk 1q25hgn
239056 dsgkn 32968,
39859 ewktgklh,
35927369
9689846 dklsghdkls 23-608 dsklgnk
ewth834056 sidtguoi,
235907 sdkgji,
25689-8,
29067490,
wtyuoew

我在Stack Overflow上提到了一些与此相关的帖子.但是我并没有真正找到一种非常有说服力的方法.

我将如何使用函数返回True或False,具体取决于单词(输入到函数)是否包含0或1(或更多)星.

我试过这样的事情:

def ANY_CHAR_IS_star(word):
    return bool(re.match(r"^[*]?", word))

然而,对于错误情况,这也是正确的.不知道哪里出错了.诚实地说正则表达式有点弱