在检查网上可用的不同解决方案时，大多数人（包括datitran）指出，它可能是火车csv文件中的类缺失或拼写错误。由于标签是使用labelImg完成的，因此无法弄清楚，它将这些类另存为xml，xml_to_csv.py将其转换为csv。不知道在什么情况下我本来有机会错过或误判任何班级。
这是正在处理的错误：
(OT)
nisxxxxx@xxxxxxxx:~/Desktop/OD/models/research/object_detection$
python generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --
output_path=data/train.record
Traceback (most recent call last):
File "generate_tfrecord.py", line 192, in <module>
tf.app.run()
File "/home/nisxxxxx/Desktop/test_OD/OT/lib/python2.7/site-
packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, in run
_sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
File "generate_tfrecord.py", line 184, in main
tf_example = create_tf_example(group, path)
File "generate_tfrecord.py", line 173, in create_tf_example
'image/object/class/label':
dataset_util.int64_list_feature(classes),
File"/home/nishanth/Desktop/test_OD/models/research/object_detection/utils/dat
aset_util.py", line 26, in int64_list_feature
return
tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=value))
TypeError: None has type NoneType, but expected one of: int, long
有人能解决这个问题吗？