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如何根据概率分布在python中生成随机分类数据?

我试图从一个现有的列中生成一个随机的分类变量列,以创建一些综合数据。例如,如果我的列具有3个值0,1,2,其中0出现在50%的时间中,而1和2出现在30%和20%的时间中,则我希望新的随机列也具有相似(但不相同)的比例

关于交叉验证,有一个类似的问题已经使用R解决了。https://stats.stackexchange.com/questions/14158/how-to-generate-random-categorical-data。但是我想要一个Python解决方案

random numpy python-3.x pandas

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