小编Ste*_*fen的帖子

我尝试在Python中执行此sqlite3查询.我将代码减少到最小,sqlite.connect等工作.

column = 'Pron_1_Pers_Sg'
goal = 'gender' 
constrain = 'Mann'


with con:
    cur = con.cursor()

    cur.execute("SELECT ? FROM Data where ?=?", (column, goal, constrain))
    con.commit()

    rows = cur.fetchall()

    for element in rows:
        values.append(element)

这将返回一个空列表.如果我对字符串进行硬编码,它就可以工作并返回值.

我正在尝试使用Python和MySQLdb将一些数据插入MySQL数据库。当我在程序中执行以下函数时，MySQL返回错误“ 1241，'Operand应该包含1列'”

用户，密码和数据库正确，表已存在，并且授予了所有权限。

def write_to_mysql(pname, dat, like, reachs, talker, friendsfans):
''
    try:
        con = mdb.connect(user='user', passwd='password', host='localhost', db='database');
    except Exception. err:
        print(err)

    with con:

        cur = con.cursor()
        cur.execute("INSERT INTO fbinsights (page, datum, likes, reach, talking, fanfriends) VALUES( %s, %s, %s, %s, %s, %s)", (pname, dat, like, reachs, talker, friendsfans))

    connection.commit()

哪里错了？

完整回溯：

File "insights.py", line 111, in <module>
    main()
  File "insights.py", line 108, in main
    write_to_mysql(PAGE_NAME, date, likes_atm, reach_day, talking_day, friends_of_fans)
  File "insights.py", line 90, in write_to_mysql
    cur.execute("INSERT INTO fbinsights …

任务:

我正在使用存储在外部USB磁盘上的4 TB数据/文件:图像,html,视频,可执行文件等.

我想使用以下模式索引sqlite3数据库中的所有这些文件:

path TEXT, mimetype TEXT, filetype TEXT, size INT

至今:

我通过挂载目录递归地执行os.walk,file使用python的子进程执行linux 命令,并使用os.path.getsize()获取大小.最后将结果写入数据库,存储在我的计算机上 - 当然,usb安装了-o ro.顺便说一下,没有穿线

你可以在这里看到完整的代码http://hub.darcs.net/ampoffcom/smtid/browse/smtid.py

问题:

代码真的很慢.我意识到,直接结构越深,代码就越慢.我想,os.walk可能是个问题.

问题:

1. 是否有更快的替代os.walk？
2. 线程是否会紧固？

我声明了这样的类型

type Klabel struct {
    values []float64
    label  string
}

然后,我像这样创建了这种类型的切片

kdata := []Klabel

如何设置label变量或将一片浮点数附加到值？

我试过了

kdata[0].label = "test"

和

kdata := make([]Klabel, 10)

kdata[0].label = "test"

和

kdata = append(kdata[0], kdata[0].label = "test")

好吧,没有成功......

所以任何帮助表示赞赏!提前致谢!