我正在尝试使用此博客的信息混合 TensorFlow 张量和 Keras 张量：
但当输出需要是 Keras 张量而不是 TensorFlow 张量时，问题就会出现在最后一层。有没有简单的方法可以直接转换？或者是否有 Keras 函数可以进行双线性调整大小？
finalOut = predict_flow2
finalOut = tf.image.resize_bilinear(finalOut, tf.stack([h, w]), align_corners=True)
model = Model(input=input, output=finalOut)
model.summary()
错误消息：
类型错误：模型的输出张量必须是 Keras 张量。找到：Tensor("ResizeBilinear:0", shape=(?, 320, 1152, 2), dtype=float32)