小编sri*_*avi的帖子

我想将百分比值 - 除了计数 - 添加到我的熊猫条形图中。但是，我无法这样做。我的代码如下所示，到目前为止，我可以获得要显示的计数值。有人可以帮我在每个条形显示的计数值旁边/下方添加相对百分比值吗？

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.style.use('ggplot')

import seaborn as sns
sns.set_style("white")

fig = plt.figure()
fig.set_figheight(5)
fig.set_figwidth(10)

ax = fig.add_subplot(111)

counts = [29227, 102492,  53269, 504028, 802994]

y_ax = ('A','B','C','D','E')
y_tick = np.arange(len(y_ax))

ax.barh(range(len(counts)), counts, align = "center", color = "tab:blue")
ax.set_yticks(y_tick)
ax.set_yticklabels(y_ax, size = 8)

#annotate bar plot with values
for i in ax.patches:
    ax.text(i.get_width()+.09, i.get_y()+.3, str(round((i.get_width()), 1)), fontsize=8)

sns.despine()
plt.show();

我的代码的输出如下所示。如何在显示的每个计数值旁边添加 % 值？

我为以下数据框创建了一个使用两个不同 y 轴的条形图和一个折线图.

import pandas as pd 
 df = pd.DataFrame({
    'DXC':['T1', 'H1', 'HP', 'T1_or_H1_or_HP'], 
    'Count': [2485, 5595, 3091, 9933],
    'percent':[1.06, 2.39, 1.31, 4.23]
 }) 

使用以下代码，我还可以在条形图中每个条形旁边显示值。但是，到目前为止，我还没有成功尝试显示线图的标签（百分比）值。

fig=plt.figure()

#AX: bar chart 

ax=df["Count"].plot(kind="bar", color="orange")

ax.set_ylabel("Counts")

ax.set_xlabel("")

ax.set_ylim(0,20000)

for tick in ax.get_xticklabels():

  tick.set_rotation(0)

#AX2: Create secondary y-axis with same x-axis as above for plotting percent values
ax2=ax.twinx()

ax2.plot(ax.get_xticks(),df["percent"], color="red", linewidth=4, marker = "o")

ax2.grid(False)

ax2.set_ylabel("Percent", color = "red")

ax2.set_ylim(0,4.5)

ax2.tick_params(labelcolor="red", axis='y')

# Function to add value labels to bar chart

def add_value_labels(ax, spacing=5): …