小编Dav*_* Yu的帖子

Tensorflow None,-1和之间有什么区别?指定张量形状时?

我经常看到使用符号“ None ”,“ -1 ”和“ ”来使程序动态定义张量的维数(例如批大小),似乎具有相同的效果:

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 48, 48, 3], name='InputData')

input = tf.reshape(input, [-1, input_size])

foo("bar", shape=(?,48), dtype=float32)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

使用这些符号中的任何一个是否与其他符号有功能上的区别?

谢谢

python dynamic reshape tensorflow tensor

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