小编R.F*_*son的帖子

我使用以下代码:

import tensorflow as tf
##############################################################

traindata = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(
    rescale=1. / 255,
    shear_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True)

input = traindata.flow_from_directory('VS/train')

    modelo = tf.keras.Sequential()
    modelo.add(tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), 
 activation=tf.keras.activations.relu))
    modelo.add(tf.keras.layers.Flatten())
    modelo.add(tf.keras.layers.Dense(64, activation=tf.keras.activations.relu))
    modelo.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.relu))
    modelo.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop')

modelo.fit_generator(input, epochs=1)

但是,我收到此错误:

所以通过运行下面的代码,我得到了这个错误

NotImplementedError: `fit_generator` is not yet enabled for unbuilt Model subclasses 

有人能告诉我什么是错的吗？

我想出了如何计算文件夹中的目录,但不知道如何编辑我的代码以递归计数子目录.任何帮助,将不胜感激.

到目前为止这是我的代码.

def nestingLevel(path):
    count = 0
    for item in os.listdir(path):
        if item[0] != '.':
            n = os.path.join(path,item)
            if os.path.isdir(n):
                count += 1 + nestingLevel(n)
    return count