我是 PyTorch 的新手。TensorFlow 有一个 API tf.cast()和tf.shape()。该tf.cast在TensorFlow特定的目的，有什么等值的火炬？我有张量 x= tensor(shape(128,64,32,32)): tf.shape(x) create tensor of Dimension 1 x.shape create the true dimension。我需要在火炬中使用tf.shape(x)。
tf.cast已经不仅仅是改变张着不同的角色D型的火炬。
有没有人在 torch/PyTorch 中有等效的 API？
张量流或 keras 中的特征可视化很简单，可以在这里找到。https://machinelearningmastery.com/how-to-visualize-filters-and-feature-maps-in-convolutional-neural-networks/或卷积神经网络可视化 - 权重或激活？
如何在 pytorch 中做到这一点？
我正在使用 PyTorch 和预训练的 resnet18 模型。我需要输入图像并激活特定层（例如 Layer2.0.conv2）。Layer2.0.conv2 在预训练模型中指定。
简单来说；如何将链接一代码转换为 PyTorch？如何获取 resnet18 PyTorch 中的特定层以及如何获取输入图像的激活。我在tensorflow中尝试过，它有效，但PyTorch无效。