小编Ati*_*Ali的帖子

假设我有两个矩阵A和B，并且我想C = AB使用外积之和进行计算。我写了这个函数来实现这一点，但我想知道是否可以消除 for 循环并将其矢量化，

import numpy as np

def mul_opx(A, B, pd):
    # Approx. matrix multiplication using outer product
    n, m = A.shape
    p = B.shape[1]
    C = np.zeros((n,p), dtype=A.dtype)
    dum = np.zeros_like(C)
    for t in range(m):
        dum = np.outer(A[:,t],B[t,:]) / pd[t]
        C = C + dum
    C = C / m
    return C

d = 1000
A = np.arange(d**2).reshape((d,d))
B = np.arange(d**2).reshape((d,d))

# Full Matrix Multiplication
C = A @ B

# …

实施 Google AdMob AppOpenAds 时出现此错误。我使用 Android Emulator ID 作为测试设备，并使用 Google 测试广告单元进行 AppOpenAd。我试过在物理设备和模拟器上测试。我正在使用我自己的 AdMob app-id 和定位 SDK 30。

这是调试控制台中的错误消息。

D/AppOpenManager: {
      "Code": 1,
      "Message": "Error building request URL.",
      "Domain": "com.google.android.gms.ads",
      "Cause": "null",
      "Response Info": {
        "Response ID": "null",
        "Mediation Adapter Class Name": "",
        "Adapter Responses": []
      }
    }

我遵循了https://developers.google.com/ad-manager/mobile-ads-sdk/android/app-open-ads 上提供的文档

这是我的完整代码：

    /** Request an ad */
    public void fetchAd() {
        // Have unused ad, no need to fetch another.
        if (isAdAvailable()) {
            return;
        }

        loadCallback =
                new AppOpenAd.AppOpenAdLoadCallback() { …

在matlab appdesigner的uiax中是否有任何变通方法来添加平移和缩放功能？appdesigner是在matlab r2016a中引入的，并且正式不支持这些选项。