小编Dav*_*d 8的帖子

我想使用apply函数：-以2列作为输入-基于函数输出两个新列。

这个add_multiply函数就是一个例子。

#function with 2 column inputs and 2 outputs
def add_multiply (a,b):
  return (a+b, a*b )

#example dataframe
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

#this doesn't work
df[['add', 'multiply']] = df.apply(lambda x: add_multiply(x['col1'], x['col2']), axis=1)

理想结果：

col1  col2  add  multiply
1     3     4    3
2     4     6    8

我想找到存储我的 CODE 文件的 cwd。

有了木星实验室我会这样做：

import os 
cwd= os.getcwd()
print (cwd)
OUT: 
'C:...\\Jupiter_lab_notebooks\\CODE'

但是，如果我将文件夹复制到我的 GoogleDrive，并在 GOOGLE COLAB 中运行笔记本，我会得到：

import os 
cwd= os.getcwd()
print (cwd)
OUT: 
/content

无论我的笔记本存放在哪里。如何找到 .ipynb 文件夹存储的实际路径？

＃编辑

我正在寻找的是 python 代码，它将返回 COLAB 笔记本的位置，无论它存储在驱动器中的哪个位置。这样我就可以从那里导航到子文件夹。

我有一个 GoogleDrive 文件夹的公共链接：https ://drive.google.com/drive/folders/19RUYQNOzMJEA-IJ3EKKUf0qGyyOepzGk ? usp = sharing

我想访问 colab 笔记本中的内容。 我希望打开笔记本的任何人都能够访问该文件夹，因此无需安装我自己的驱动器。在 Google Drive (Python) 中下载公共文件 等其他答案似乎建议对 ID 进行切片。我尝试按照说明https://towardsdatascience.com/3-ways-to-load-csv-files-into-colab-7c14fcbdcb92

link= 'https://drive.google.com/drive/folders/19RUYQNOzMJEA-IJ3EKKUf0qGyyOepzGk?usp=sharing'

fluff, id = link.split('=')
print (id)

但是我的 id 只是“共享”

编辑代码仍然不起作用

我已经像这样更改了文件共享的权限

然后运行代码：

from google.colab import auth

auth.authenticate_user()  # must authenticate


'''list all ids of files directly under folder folder_id'''

def folder_list(folder_id):

  from googleapiclient.discovery import build

  gdrive = build('drive', 'v3').files()

  res = gdrive.list(q="'%s' in parents" % folder_id).execute()

  return [f['id'] for f in res['files']]



'''download all files from …

我有一个包含 2 个分类列（col1、col2）的数据框。

  col1 col2
0    A   DE
1    A    B
2    B   BA
3    A    A
4    C    C 

我想将唯一字符串值映射到整数，例如（A：0，B：1，BA：2，C：3，DE：4）

  col1 col2  ideal1  ideal2
0    A   DE       0       4
1    A    B       0       1
2    B   BA       1       2
3    A    A       0       0
4    C    C       3       3

我尝试使用分解或类别，但我没有为两列获得相同的唯一值，如 ROW C 所示：

这是我的代码：

df = pd.DataFrame({'col1': ["A", "A", "B", "A" , "C"], 'col2': ["DE", "B", "BA", "A", "C"]}) 

#ideal map alphabetical: A:0, B:1, BA:2, C:3, DE:4 …

我想要：

• 从串口读取（无限循环）
• 当按下“STOP”按钮时 --> 停止读取并绘制数据

来自如何通过按键杀死 while 循环？ 我以使用键盘中断为例进行中断，这有效，但我想使用按钮。

键盘中断示例

weights = []
times = [] 
#open port 
ser = serial.Serial('COM3', 9600)
try:
   while True: # read infinite loop
       #DO STUFF
       line = ser.readline()   # read a byte string
       if line:
           weight_ = float(line.decode())  # convert the byte string to a unicode string
           time_ = time.time()
           weights.append(weight_)
           times.append(time_)
           print (weight_)
#STOP it by keyboard interup and continue with program 
except KeyboardInterrupt:
   pass
#Continue with plotting

不过我想用一个显示的按钮来做到这一点（更方便人们使用）。我尝试制作一个按钮（在 …

我有一个数据框（x，y，颜色），每当“颜色”更改值时，我都会尝试更改背景颜色。

到目前为止，我的结果具有背景颜色偏移：

我希望图像的颜色与颜色值的变化保持一致。

这是我运行的数据帧和代码：

           y     x  color
0   0.691409  1.0   0    
1   0.724816  2.0   0    
2   0.732036  3.0   0    
3   0.732959  4.0   0    
4   0.734869  5.0   1    
5   0.737061  6.0   2    
6   0.717381  7.0   2    
7   0.704016  8.0   2    
8   0.693450  9.0   2    
9   0.684942  10.0  2    
10  0.674619  11.0  3    
11  0.677481  12.0  3    
12  0.680656  13.0  3    
13  0.682392  14.0  3    
14  0.682875  15.0  3    
15  0.685440  16.0  4    
16  0.678730  17.0  4    
17  0.666658  18.0 …