小编Shi*_*r K的帖子

给定一个整数数组，每个元素代表一栋建筑物。例如：int buildings[] = {1, 4, 3, 2, 3, 1}。

如果我用刷子水平绘制建筑物，我将使用多少次刷子打击？

我应该编写一个函数来返回这些笔触的数量。例如5。

O(n^2)通过使用2个循环，我可以在运行时轻松地做到这一点。

• 在每个建筑物（根据最高建筑物）的层上运行的外部循环。

• 内部循环从0到在数组上运行n，并比较两个邻近元素之间的高度差（0或1）。

我该如何在O(n)时间和O(n)空间上做到这一点？

我的模型是在数字图像 ( MNIST dataset)上训练的。我正在尝试打印网络第二层的输出 - 一个 128 个数字的数组。

在阅读了很多例子之后——比如这个，这个，或者这个。

我没有设法在我自己的网络上做到这一点。两种解决方案都不适用于我自己的算法。

Colab 链接：https ://colab.research.google.com/drive/1MLbpWJmq8JZB4_zKongaHP2o3M1FpvAv ? fbclid = IwAR20xRz2i6sFS-Nm6Xwfk5hztdXOuxY4tZaDRXxAx3b986TgA

我收到了很多不同的错误消息。我试图处理它们中的每一个，但无法自己解决。

我错过了什么？如何输出第二层？ 如果我的 Shape 是(28,28)- 的类型和值应该是什么input_shape？

失败的试验和错误，例如：

(1)

for layer in model.layers:

    get_2nd_layer_output = K.function([model.layers[0].input],[model.layers[2].output])
    layer_output = get_2nd_layer_output(layer)[0]
    print('\nlayer output: get_2nd_layer_output=, layer=', layer, '\nlayer output: get_2nd_layer_output=', get_2nd_layer_output)

类型错误：输入应该是列表或元组。

(2)

input_shape=(28, 28)
inp = model.input                                           # input placeholder
outputs = [layer.output for layer in model.layers]          # all layer outputs
functor = K.function([inp, …