小编cal*_*ife的帖子

一直在Python中使用plotly，但不断遇到上述相同的错误消息。我在 Anaconda 上安装了plotly，在 Jupyter 和 Spyder 上分别收到错误消息：

#data manipulation
import pandas as pd
import numpy as np

#loading csv
df = df = pd.read_csv(r'C:\Users\hendev\Desktop\FIFA18 - Ultimate Team players.csv')

import plotly.graph_objs as go

# prepare data
x2017 = df.overall[df.added_date == 2017]
x2018 = df.overall[df.added_date == 2018]

trace1 = go.Histogram(
    x=x2017,
    opacity=0.75,
    name = "2017",
    marker=dict(color='rgba(171, 50, 96, 0.6)'))
trace2 = go.Histogram(
    x=x2018,
    opacity=0.75,
    name = "2018",
    marker=dict(color='rgba(12, 50, 196, 0.6)'))

data = [trace1, trace2]
layout = go.Layout(barmode='overlay',
                   title=' Rating added in …

我希望这不是一个多余的问题，但是我找不到合适的答案和教程。我目前正在学习数据科学，因此使用kaggle竞赛进行练习，使用jupyter笔记本来解决这些问题（因为在视觉上对我来说更具吸引力）。现在，我偶然发现了一个示例内核（请参阅：http : //nbviewer.jupyter.org/github/agconti/kaggle-titanic/blob/master/Titanic.ipynb#Data-Handling）在其代码之间使用注释，链接和插图提供更多背景信息。

有人知道如何在jupyter中写这样的评论和言论吗？如果是这样，您是否有在线资源可供我学习？

谢谢一群！

我想抓一个网站的喜欢.使用BeautifulSoup,这是我到目前为止所得到的:

user = 'LazadaMalaysia'

url = 'https://www.facebook.com/'+ user
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content,'lxml')
f = soup.find('div', attrs={'class': '_4bl9'})

我收到的f输出如下:

<div class="_4bl9 _3bcp"><div aria-keyshortcuts="Alt+/" aria-label="Pembantu Navigasi" class="_6a _608n" id="u_0_8" role="menubar"><div class="_6a uiPopover" id="u_0_9"><a aria-expanded="false" aria-haspopup="true" class="_42ft _4jy0 _55pi _2agf _4o_4 _63xb _p _4jy3 _517h _51sy" href="#" id="u_0_a" rel="toggle" role="button" style="max-width:200px;"><span class="_55pe">Bahagian-bahagian pada halaman ini</span><span class="_4o_3 _3-99"><i class="img sp_m7lN5cdLBIi sx_d3bfaf"></i></span></a></div><div class="_6a _3bcs"></div><div class="_6a mrm uiPopover" id="u_0_b"><a aria-expanded="false" aria-haspopup="true" class="_42ft _4jy0 _55pi _2agf _4o_4 _3_s2 _63xb _p _4jy3 _4jy1 selected _51sy" href="#" …