在本文的启发下,我正在使用Ruby方法调用层次结构并注意到一些奇怪的东西.
鉴于:
class B
def foo
"- Instance method defined by B"
end
def method_missing(method)
puts "- method_missing (#{method}) on b. Redirecting to b.foo\n"
foo
end
end
b = B.new
def b.foo
"- Method defined directly on an instance of B\n" + super
end
def b.method_missing(method)
"- method_missing (#{method}) on b. Calling super\n" + super
end
puts "Calling 'bar' on b of type #{b.class}:"
puts b.bar
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运行它给出:
Calling 'bar' on b of type B:
- method_missing (bar) on …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想找到一个快速算法来评估如下的表达式,其中P是素数.
A ^ B ^ C ^ D ^ E mod P
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例:
(9 ^ (3 ^ (15 ^ (3 ^ 15)))) mod 65537 = 16134
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问题是中间结果可能会变得太大而无法处理.
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
int n;
cout<<"Enter the size :";
cin>>n;
int array[n]; // I've worked some outputs and it works
return 0;
}
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这是某种动态分配吗?
为什么它甚至没有给'n'作为"const"的错误?
此外,写入cout << array[n+5];不会导致编译时或运行时错误.
我正在使用Dev-C++.
我可以使用二进制搜索方法解决复制书籍问题,因为它易于实现.但我刚刚开始解决动态编程问题,我想知道问题的动态编程解决方案
在书籍印刷术发明之前,制作一本书的副本非常困难.所有的内容都必须由所谓的划线员手工重写.划线员得到了一本书,几个月后他完成了复印件.其中一位最着名的抄写员生活在15世纪,他的名字是Xaverius Endricus Remius Ontius Xendrianus(Xerox).无论如何,这项工作非常烦人和无聊.加快速度的唯一方法就是雇佣更多的抄写员.
曾几何时,有一个剧院合奏,想要演奏着名的古董悲剧.当然,这些剧本的剧本分为许多书,演员需要更多的副本.所以他们聘请了许多抄写员来复制这些书.想象一下,你有m本书(编号为1,2,......,m)可能有不同数量的页面(p_1,p_2,...,p_m),你想要制作每本书的一个副本.你的任务是将这些书分为k文士,k <= m.每本书只能分配给一个抄写员,每个抄写员必须获得连续的书籍序列.这意味着,存在越来越多的数字0 = b_0 <b_1 <b_2,... <b_ {k-1} <= b_k = m $,这样我的抄写员就可以得到一系列数字1 + 1和bi.制作所有书籍的副本所需的时间由分配最多作品的抄写员决定.因此,我们的目标是最小化分配给单个划线器的最大页数.您的任务是找到最佳分配.
对于二进制搜索,我正在执行以下操作.
Low =1 and High = Sum of pages of all books
Run Binary search
For Mid(Max pages assigned to a scribe), assign books greedily such that no scribe gets page more than MAX
If scribes remain without work it means actual value is less than MID, if Books remain …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在使用REXML Ruby解析器来解析XML文件.但是在64位带有64位Ruby的AIX盒子上,我收到以下错误:
REXML::ParseException: #<REXML::ParseException: #<RegexpError: Stack overflow in
regexp matcher:
/^<((?>(?:[\w:][\-\w\d.]*:)?[\w:][\-\w\d.]*))\s*((?>\s+(?:[\w:][\-\w\d.]*:)?[\w:][\-\w\d.]*\s*=\s*(["']).*?\3)*)\s*(\/)?>/mu>
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对此的要求是这样的:
REXML::Document.new(File.open(actual_file_name, "r"))
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有没有人知道如何解决这个问题?
x对数组/列表中的元素进行排序只是为了找出数组/列表中严格小于x的元素数量.
因此,对列表进行排名只是获取列表中所有元素的排名.
例如,rank [51, 38, 29, 51, 63, 38] = [3, 1, 0, 3, 5, 1]即有3个小于51的元素,等等.
可以在O(NlogN)中对列表进行排名.基本上,我们可以在记住每个元素的原始索引的同时对列表进行排序,然后查看每个元素之前的数量.
这里的问题是如何对列表的后缀进行排名O(NlogN)?
对列表的后缀进行排名意味着:
列表[3; 1; 2],等级[[3; 1; 2]; [1; 2]; [2]]
请注意,元素可能不明确.
编辑
我们不需要打印出所有后缀的所有元素.你可以想象我们只需要打印一个列表/数组,其中每个元素都是后缀的等级.
例如,rank suffix_of_ [3; 1; 2] = rank [[3; 1; 2]; [1; 2]; [2]] = [2; 0; 1],你只需打印出[2; 0; 1].
编辑2
让我解释一下所有后缀是什么,这意味着在这里更清楚地排序/排序所有后缀.
假设我们有一个数组/列表[e1; e2; e3; e4; e5].
那么[e1; e2; e3; e4; e5]的所有后缀都是:
[e1; e2; e3; e4; e5]
[e2; e3; …
我在python中有一个整数列表,可以这样说:
weight = [7, 5, 3, 2, 9, 1]
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我应该如何使用itertools.combinations查找这些整数存在的所有可能的总和子集。这样我就得到了(带有3个整数的所需输出的示例-weight = [7,5,3]:
sums = [ [7], [7+5], [7+3], [7+5+3], [5], [5+3], [3] ]
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与这些重量相关联,我还有另一个名为“行李箱”的数组,它是一个列表的列表,其中包含行李箱名称及其对应重量的格式:
luggages = [["samsonite", 7], ["Berkin", 5], ["Catelli", 3] .....]
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我以这种方式创建了一个称为权重的数组。
weight = numpy.array([c[1] for c in luggages])
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我可以这样做,因为需要行李名。我试图以这种方式使用itertools.combinations(根据建议):
comb = [combinations(weight, i) for i in range(len(luggages))]
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我的目标:鉴于max_weight = 23满足每个子集总和等于23 KG的条件的每个子集的所有组合的千克,打印出我可以带去旅行的所有可能的行李名子集。用简单的话来说,我必须打印出一张清单,上面列出行李的名称,如果将它们的重量相加,它们将max_weight = 23完全相同。注意:行李在每个子集中只能选择一次,但它们可以出现在尽可能多的子集中。同样,每个子集中的项目数量无关紧要:可以是1个行李箱,2、3 ...,只要它们的总和等于23。
我知道Miller-Rabin素性测试是概率性的.但是我想将它用于编程任务,不会留下任何错误.
如果输入数字是64位整数(即long long在C中),我们可以假设它是非常高的概率吗?
给定2的个数,通过构建最多给定数量2的表达式可以形成多少个唯一值,包括加法或乘法.
例如,如果n = 2,我们可以形成2个不同的值:
2 + 2 = 4
2 * 2 = 4
2 = 2
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对于n = 3,我们可以形成4个不同的值(2,4,6和8):
2 * 2 * 2 = 8
2 * 2 + 2 = 6
2 + 2 * 2 = 6
2 + 2 + 2 = 6
2 * 2 = 4
2 + 2 = 4
2 = 2
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我想知道任何n,不同可能值的数量.
我尝试了所有可能的组合并将它们添加到哈希映射中,但随着n的增加,comibnations呈指数级增长,因此暴力无效.我需要另一种计算方法或广义数学公式.
可以使用动态编程解决,因为我看到许多子问题被重复使用.
我正在尝试使用akka actor 设置一个简单的TCP服务器,这应该允许多个客户端同时连接.我将问题简化为以下简单程序:
package actorfail
import akka.actor._, akka.io._, akka.util._
import scala.collection.mutable._
import java.net._
case class Foo()
class ConnHandler(conn: ActorRef) extends Actor {
def receive = {
case Foo() => conn ! Tcp.Write(ByteString("foo\n"))
}
}
class Server(conns: ArrayBuffer[ActorRef]) extends Actor {
import context.system
println("Listing on 127.0.0.1:9191")
IO(Tcp) ! Tcp.Bind(self, new InetSocketAddress("127.0.0.1", 9191))
def receive = {
case Tcp.Connected(remote, local) =>
val handler = context.actorOf(Props(new ConnHandler(sender)))
sender ! Tcp.Register(handler)
conns.append(handler)
}
}
object Main {
def main(args: Array[String]) {
implicit val …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)