小编cna*_*ash的帖子

我想在绘图表上显示悬停信息。这是我最好的猜测，但是在 jupyter notebook 中或当图形导出到 html 并在浏览器中查看时，没有显示悬停文本：

import plotly.graph_objects as go

hover_text = [['hover a', 'hover b', 'hover c'],
              ['hover d', 'hover e', 'hover f']]

fig = go.Figure(data=[go.Table(
    cells={'values': [['a', 'b', 'c'],
                      ['d', 'e', 'f']]},
    hoverinfo='text',
    meta={'text': hover_text}
)])

fig.show()
fig.write_html('test.html')

情节版本 4.5.4

有许多 go.Table() 参数看起来可能是相关的，但我没有找到显示任何内容的组合：

• 悬停信息
• 悬停信息源
• 悬停标签
• 元
• 元源
• 自定义数据
• 自定义数据源

我一直在看的一些参考资料：

• https://plotly.github.io/plotly.py-docs/generated/plotly.graph_objects.Table.html
• https://plotly.com/python/table/
• https://plotly.com/python/hover-text-and-formatting/#hover-labels
• https://plotly.com/python/reference/#table

我正在尝试实现一个自定义Keras层，该层将仅保留输入的前N个值，并将其余所有值转换为零。我有一个大多数版本都可以使用的版本，但是如果有联系，则可以保留超过N个值。我想使用排序函数始终只保留N个非零值。

有关系时，这是最主要的工作层，留下多个N值：

def top_n_filter_layer(input_data, n=2, tf_dtype=tf_dtype):

    #### Works, but returns more than 2 values if there are ties:
    values_to_keep = tf.cast(tf.nn.top_k(input_data, k=n, sorted=True).values, tf_dtype)
    min_value_to_keep = tf.cast(tf.math.reduce_min(values_to_keep), tf_dtype)
    mask = tf.math.greater_equal(tf.cast(input_data, tf_dtype), min_value_to_keep)
    zeros = tf.zeros_like(input_data)
    output = tf.where(mask, input_data, zeros)

    return output

这是我正在使用的排序方法，但是我陷入了tf.scatter_update函数的问题，抱怨排名不匹配：

from keras.layers import Input
import tensorflow as tf
import numpy as np

tf_dtype = 'float32'

def top_n_filter_layer(input_data, n=2, tf_dtype=tf_dtype):

    indices_to_keep = tf.argsort(input_data, axis=1, direction='DESCENDING', stable=True)
    indices_to_keep = tf.slice(indices_to_keep, [0,0], [-1, n])

    values_to_keep = tf.sort(input_data, axis=1, direction='DESCENDING') …