小编Fhy*_*nir的帖子

我面临的问题与我如何强制“运行”窗口显示给定 Pandas 数据框的所有列有关，而不使其适应窗口的大小（这对我来说是通过截断列名，或通过不显示所有列）。

换句话说，我需要将数据显示在它们预期的行上，如果窗口视图太小而无法显示所有列，则应该出现一个水平条（像往常一样）以允许我轻松遍历数据。

背景： 我处理了一些数据，其中我自动选择并以表格格式将数据的不同部分存储在特定的“.h5”文件中。这是使用 Pandas 数据帧和“to_hdf”函数完成的。然后我读了它并得到以下信息：

数据集由 35 列（不包括时间列）组成，每列有 x 个条目。对于这篇文章，他们被随意命名，以说明问题。

注意：

• File -> Settings -> Editor -> General在“软包装”下禁用软包装
• 我刚刚执行了 Python 3.7 和 PyCharm 社区版 2018.3.5 的全新安装（最初 2019.1 版本存在一些问题），并从我家的计算机中的 PyCharm 导出文件中导入了一些 PyCharm 设置
• 水平滚动条似乎被禁用。在任何时候都不会出现。这很奇怪，看到我回家的电脑给了我水平滚动条
• 由于“运行”窗口中的输出在运行脚本之前根据窗口大小进行换行和截断（即更小与全屏窗口），一旦其他效果被移除，水平滚动条很可能会重新激活

我想完成三件事：

1. 显示数据框的所有列，同时允许我使用水平滚动条滚动这些列（目前似乎已禁用），这意味着：
2. 列名没有换行，请参见上图中的标记 (1) 和 (2)。由于“运行”窗口的大小限制，没有截断/删除列，请参见同一图像中的标记 (3)。
3. 次要任务：目前，“时间”列（设置为行索引）在此打印输出中仅打印为日期，同时还存储小时、分钟和秒。希望这会在 1. 和 2. 修复后自动修复（我的其他表格显示完整日期 + 小时等没有问题）。

这是我尝试过的

我使用了以下两行来稍微改进打印输出：

pd.set_option('display.max_columns', 20)
pd.set_option('display.width', 2000)

这给出了一个整洁的输出，见下文：

但是，并非所有 35 列都显示出来，请参见标记 (1)/“...” 分数。当我将允许的列数从 20 增加到 40 时pd.set_option('display.max_columns', 40)，会发生这种情况：

看来我们又回到了原点。幸运的是，其中一种负面影响消失了，即截断效应，即。我认为删除了显示的列。

然而，列的换行仍然发生，这样现在行的数量增加了一倍，而应该可以在自己的行上显示所有内容，同时自动显示一个水平条，让用户遍历这些数据。

我还查看了此链接以了解更多使用 Pandas 的 set_option 方法的选项。 …