小编Var*_*wal的帖子

起始数据：包含2d数组（620x480）的图像（显示人脸）和包含眼睛图像的2d数组（30x20）。面部图像包括眼睛图像。

如何将眼睛图像扩展到36x60以包含面部图像中的像素？有现成的解决方案吗？

另一个类似的任务：眼睛图像的尺寸为37x27。我如何将眼睛图像扩展到目标（最接近36x60）大小，例如39x65，即在调整大小之前保持所需的宽高比，然后再调整为36x60。

测试代码（可通过参考获得项目）：

import dlib
import cv2 as cv
from imutils.face_utils import shape_to_np
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor('res/model.dat')


frame = cv.imread('photo.jpg')
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

img = frame.copy()
dets = detector(gray, 0)

for i, det in enumerate(dets):
    shape = shape_to_np(predictor(gray, det))
    shape_left_eye = shape[36:42]

    x, y, h, w = cv.boundingRect(shape_left_eye)
    cv.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), (0, 255, 0), 1)
    cv.imwrite('file.png', frame[y: y+w, x: x+h])

图片42x13：

我正在尝试运行 OpenAI-gym 官方文档中提供的基本 OpenAI-gym 程序：

import gym
env = gym.make("CartPole-v1")
observation = env.reset()
for _ in range(1000):
  env.render()
  action = env.action_space.sample() # your agent here (this takes random actions)
  observation, reward, done, info = env.step(action)

  if done:
    observation = env.reset()
env.close()

但程序输出如下错误：

AttributeError: module 'gym' has no attribute 'make'。

我正在使用 opencv 对图像进行图像处理。

我只想将图像转换为黑白，但我想删除一些灰色（噪点）

这是我的图片：

我想要一张白色和黑色的图像，只是为了清楚地显示文本：

“ 参与 -3.93 C Redevance Patronale -1.92 C ”

我尝试用 OpenCV 更改图像的阈值但没有成功

#grayscale
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#binary
ret,thresh = cv2.threshold(gray,175,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)