小编Arn*_*Ben的帖子

我正在尝试将 python Dataframe 转换为 Matlab (.mat) 文件。

我最初有一个使用 panda.read_csv 导入的 txt （脑电图信号）：

MyDataFrame = pd.read_csv("data.txt",sep=';',decimal='.')，data.txt 是一个带有标签的二维数组。这将创建一个如下所示的数据框。

为了将其转换为 .mat，我尝试了这个解决方案，其想法是将数据帧转换为列表字典，但在尝试了该解决方案的各个方面后，它仍然不成功。

scipy.io.savemat('EEG_data.mat', {'struct':MyDataFrame.to_dict("list")})

它确实创建了一个 .mat 文件，但没有正确保存我的数据框。我获得的文件看起来像这样，所以所有的值基本上都消失了，当你查看它们时，你看到的剩余标签都是空的。

我还尝试使用mat4py，它旨在将 python 结构导出到 Matlab 文件中，但它也不起作用。我不明白为什么，因为将我的数据帧转换为列表字典正是根据 mat4py 文档应该做的。

我已经阅读了单例的各种主要示例，但我在制作我想要的东西时遇到了困难。我的主要灵感来自这个例子：

class OnlyOne:
    class __OnlyOne:
        def __init__(self, arg):
            self.val = arg

        def __str__(self):
            return repr(self) + self.val
    instance = None
    def __init__(self, arg):
        if not OnlyOne.instance:
            OnlyOne.instance = OnlyOne.__OnlyOne(arg)
        else:
            OnlyOne.instance.val = arg
    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self.instance, name)

但我不需要像 getattr 这样的东西，这是到目前为止我的代码：

class MongoManager:
    class __MongoManager:
        def __init__(self):
            # Initialise client
            self.client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)

    __instance = None

    def __init__(self):
        if not MongoManager.__instance:
            MongoManager.__instance = MongoManager.__MongoManager()

我想要的只是在键入时获取变量clientMongoManager.client，但出现错误AttributeError: 'MongoManager' object has no attribute 'client'。我想我可以尝试使用 getattr 并检查类似的内容， …