我正在尝试写一个快速的模拟程序.作为第一步,我想接受一个输入并执行以下操作:
29.0在我的示例中.27.5, 28.0, 28.5, 29.0, 29.5, 30, 30.5这是我的程序 - 这部分解决了我的问题.
#!/usr/bin/python
def getids(tk):
tk=tk.lower()
r=map(lambda x:x/10.0,range(0,6))
val={'PPP':29}
val={k.lower():v for k,v in val.items()}
if tk in val:
stk_price=val[tk]
for i in r:
stk_price=stk_price + i
print(stk_price)
getids('PPP')
输出是
29.0
29.1
29.3
29.6
30.0
30.5
是否可以使用numpy并在数字周围生成值？感谢任何帮助.
在 Laravel（版本 5.0，由于服务器兼容性）中，我可以使用命名错误包将错误发送回视图上的表单，其中同一视图中有多个表单（例如登录表单和注册表单）。例如，我会这样做：
控制器
public function login(Request $request)
{
$rules = [
'email' => 'required|email',
'password' => 'required'
];
$validator = Validator::make($request->all(), $rules);
if ($validator->fails()) {
return redirect()->back()->withErrors($validator, 'loginForm');
}
// do something if validation was succesful
}
查看（在登录表单下添加此）
@if ($errors->hasBag('loginForm'))
<ul class="fa-ul">
@foreach ($errors->loginForm->all() as $error)
<li>{{ $error }}</li>
@endforeach
</ul>
@endif
当我这样做时，一切都工作得很好。但是，现在我需要对不知道消息包名称的视图执行相同的操作。这是一个视图，我在其中显示数据库中的所有项目，并且每个项目都需要一个表单。（是的，就我而言，有必要这样做）。
特别是，前面提到的控制器和视图看起来更像是这样：
控制器
public function login(Request $request, $formId)
{
$rules = [
'email' => 'required|email',
'password' => 'required'
];
$validator = Validator::make($request->all(), $rules);
if …所以在过去的几个月里我一直在学习Tensorflow和Keras的神经网络,所以我想尝试为CIFAR10数据集建立一个模型(下面的代码).
然而,在训练过程中,准确性变得更好(从1个时期后的约35%到5个时期后的约60-65%),但是val_acc保持不变或仅增加一点.以下是打印结果:
Epoch 1/5
50000/50000 [==============================] - 454s 9ms/step - loss: 1.7761 - acc: 0.3584 - val_loss: 8.6776 - val_acc: 0.4489
Epoch 2/5
50000/50000 [==============================] - 452s 9ms/step - loss: 1.3670 - acc: 0.5131 - val_loss: 8.9749 - val_acc: 0.4365
Epoch 3/5
50000/50000 [==============================] - 451s 9ms/step - loss: 1.2089 - acc: 0.5721 - val_loss: 7.7254 - val_acc: 0.5118
Epoch 4/5
50000/50000 [==============================] - 452s 9ms/step - loss: 1.1140 - acc: 0.6080 - val_loss: 7.9587 - val_acc: 0.4997
Epoch 5/5 …我想在整个网站中使用 font-family Quicksand，除了已分配给 class 的元素外.font-arvo，这些元素应该位于 font-family 中Arvo。我正在尝试使用以下 css 来实现此目的：
*:not(.font-arvo) {
font-family: 'Quicksand', sans-serif;
}
.font-arvo {
font-family: "Arvo", "google", serif;
}
但是，这会将所有元素（包括具有类 的元素）设置.font-arvo为Quicksand。如果我只执行以下操作，则带有 class 的元素.font-arvo将按预期位于正确的字体系列中，但其他元素则不然：
.font-arvo {
font-family: "Arvo", "google", serif;
}
注 1：我确实已在本<head>节中正确包含了这些字体。
注2：我使用的是Bootstrap 4。
有谁知道解决办法吗？谢谢！
numpy ×2
python ×2
bootstrap-4 ×1
css ×1
fonts ×1
generator ×1
keras ×1
laravel ×1
php ×1
tensorflow ×1