小编sha*_*odh的帖子

从不耐烦的Core Java中：

...数组列表没有初始化程序语法。最好的办法是构造一个数组列表，如下所示：

ArrayList<String> friends =  new ArrayList<>(List.of("Peter", "Paul"));

但是当我尝试编译此代码时遇到错误：

error: cannot find symbol
                ArrayList<String> friends = new ArrayList<>(List.of("Peter", "Paul"));
                                                            ^
  symbol:   variable List

我的进口是：

import java.util.List;
import java.util.ArrayList;

谢谢

这在批处理文件中有效：

sqlcmd -Q "exec sp_mysp @refdate = '2019-04-29'" -S myserver -d mydb -o C:\myfolder\result.csv

但我希望批处理文件循环遍历日期列表，并将每个列表成员作为变量传递给 -Q，而不是对日期进行硬编码，并且输出文件也应以日期开头。

我尝试过一次约会

set inputdate = '2019-04-29'
set "outputfile=C:\myfolder\%inputdate%_result.csv"
sqlcmd -Q "exec sp_mysp @refdate = try_cast(%inputdate% as date) " -S myserver -d mydb -o outputfile

但出现错误：Incorrect syntax near the keyword 'as'

删除 inputdate 周围的 '%' 会出现错误消息：Incorrect syntax near 'inputdate'

使用 @inputdate 会出现错误：Incorrect syntax near '@inputdate'

我要检查,如果任何dataframe行的列给定数目有任何一组值(不同的套不同的列),并分配boolean相应的-我想我可能需要的组合apply()和any(),但不完全击中它正是:

所以,对于数据帧:

bank_dict = {'Name' : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'Type' :     ['Retail', 'Corporate', 'Corporate', 'Wholesale', 'Retail'],
        'Overdraft': ['Y', 'Y', 'Y', 'N', 'N'],
        'Forex': ['USD', 'GBP', 'EUR', 'JPY', 'GBP']}

有真相清单:

truth_list = [bank_df['Type'].isin(['Retail']), bank_df['Overdraft'].isin(['Yes']), bank_df['Forex'].isin(['USD', 'GBP'])]

结果df应如下所示:

  Name       Type Overdraft Forex  TruthCol
0    A     Retail         Y   USD         1
1    B  Corporate         Y   GBP         1
2    C  Corporate         Y   EUR         1
3    D  Wholesale         N   JPY         0
4    E     Retail         N   GBP …

我有一个从列表列表返回列表的函数，其中返回列表按索引号对每个列表的成员进行分组。代码和示例：

def listjoinervar(*lists: list) -> list:
    """returns list of grouped values from each list 
        keyword arguments:
        lists: list of input lists
    """ 
    assert(len(lists) > 0) and (all(len(i) == len(lists[0]) for i in lists))
    joinedlist = [None] * len(lists) * len(lists[0])
    for i in range(0, len(joinedlist), len(lists)):
        for j in range(0, len(lists[0])):
            joinedlist[i//len(lists[0]) + j*len(lists[0])] = lists[i//len(lists[0])][j]
    return joinedlist

a = ['a', 'b', 'c']
b = [1, 2, 3]
c = [True, False, False]
listjoinervar(a, b, c)
# ['a', 1, True, …

尝试运行 JGraphT hello world示例，这里的POM如下所示：

<groupId>org.jgrapht</groupId>
<artifactId>jgrapht-core</artifactId>
<version>1.4.0</version>

但这似乎并没有拉下 org.jgrapht.nio.* ，文件树如下：

我需要在 POM 中做什么才能成功完成这些操作：

import org.jgrapht.nio.*;
import org.jgrapht.nio.dot.DOTExporter;

谢谢

我一直在使用ROMEL托雷斯的alpha_vantage包，但也想从蟒蛇直接使用阿尔法华帝API（提供了更大的功能）与包请求作为这里所描述的卷曲通过Python的API调用：

import requests
import alpha_vantage

API_URL = "https://www.alphavantage.co/query"

data = {
    "function": "TIME_SERIES_DAILY",
    "symbol": "NIFTY",
    "outputsize": "compact",
    "datatype": "csv"
    "apikey": "XXX",
    }
response = requests.get(API_URL, data)
print(response.json())[/code]

但是正在返回的字典中收到以下错误消息：

{“错误消息”：“无效的API调用。请在TIME_SERIES_DAILY之前重试或访问文档（https://www.alphavantage.co/documentation/）。'}

使用requests.post（），结果为：

response = requests.post(API_URL, data)
{'detail': 'Method "POST" not allowed.'}

I've re-checked the documentation and am following all the required API parameters. Appreciate some help re what I might be missing here and what the correct call would be and/or any other alternative approach. Thanks

sql-server 连接器adodbapi是唯一在我的环境中工作的连接器。

import adodbapi

conn = adodbapi.connect("PROVIDER=SQLOLEDB;Data Source={0};Database={1}; \
       UID={2};PWD={3};".format(server,db,user,pwd))
cursor = conn.cursor()
query_list = [row for row in cursor]

type(query_list[0]) = adodbapi.apibase.SQLrow

如何将此列表转换为 pandas df？

谢谢