小编spa*_*tan的帖子

我想使用'KDtree'(这是最好的选择.其他'KNN'算法对我的项目来说不是最佳选择)和自定义距离度量.我在这里检查了一些类似问题的答案,这应该有用......但是没有.

distance_matrix是syme​​tric,应该是定义:

array([[ 1.,  0.,  5.,  5.,  0.,  3.,  2.],
   [ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 5.,  0.,  1.,  5.,  0.,  2.,  3.],
   [ 5.,  0.,  5.,  1.,  0.,  4.,  4.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
   [ 3.,  0.,  2.,  4.,  0.,  1.,  0.],
   [ 2.,  0.,  3.,  4.,  0.,  0.,  1.]])

我知道我的度量标准不是"正式度量标准",但在文档中它说我的函数必须是"正式度量",只有当我使用'ball tr​​ee'(下User-defined distance:)时.这是我的代码:

from sklearn.neighbors import DistanceMetric
def dist(x, y):
    dist = 0
    for elt_x, elt_y in zip(x, …