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如何分别填充 NaT 和 NaN 值

我的数据框包含 NaT 和 NaN 值

    Date/Time_entry      Entry      Date/Time_exit       Exit   
0   2015-11-11 10:52:00  19.9900    2015-11-11 11:30:00  20.350 
1   2015-11-11 11:36:00  20.4300    2015-11-11 11:38:00  20.565 
2   2015-11-11 11:44:00  21.0000    NaT                  NaN        
3   2009-04-20 10:28:00  13.7788    2009-04-20 10:46:00  13.700
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我想用日期填充 NaT,用数字填充 NaN。Fillna(4) 方法将 NaT 和 NaN 替换为 4。是否有可能以某种方式区分 NaT 和 NaN?

我目前的解决方法是 df[column].fillna()

python datetime nan pandas

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datetime ×1

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