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测试奖励广告未显示 - 广告加载失败:LoadAdError(代码:3,域:com.google.android.gms.ads,消息:无广告配置。)

我目前无法展示测试奖励广告。我正在使用文档Sample ad unit ID中提供的激励广告:。ca-app-pub-3940256099942544/5224354917

我收到错误代码 3,根据文档

广告请求成功,但由于广告库存不足而没有返回任何广告。

这似乎没有意义,因为这是一个测试广告,并且应该始终可用?

完整错误:

广告加载失败:LoadAdError(代码:3,域:com.google.android.gms.ads,消息:无广告配置。)=> 无广告配置。

作为参考,我还在googleads-mobile-flutter 存储库上提出了一个问题,其中包含完整的日志输出。

有什么想法为什么我无法获取测试广告吗?

另外,如果您最近能够使用此插件成功展示测试激励广告或真实激励广告,请发表评论。

android admob flutter admob-rewardedvideoad google-mobile-ads

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如何从 XGBoostRegressor 获得可重复的结果?random_state 没有效果

我意识到,与 scikit learn 相反,设置固定值并random_state不能保证模型每次都会输出相同的结果。

seed因此,即使通过设置、和random_state,我也无法从 XGBoostRegressor 获得可重现的结果。colsample_bytreesubsample

这是一个错误吗?这是设计使然吗?如果是这样,为什么?

如果您有始终有效的解决方案或解决方法,请分享。

这是代码:

model = XGBRegressor(n_estimators=1000, learning_rate=0.05,
                     subsample=0.8, colsample_bytree= 0.8, seed=42)

model.fit(X_train_trf,y_train,
        early_stopping_rounds=5,
        eval_set=[(X_train_trf, y_train), (X_valid_trf, y_valid)],
        verbose=False)
preds = model.predict(X_valid_trf)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

machine-learning python-3.x xgboost

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