小编Mad*_*mik的帖子

我想运行一个使用目录中定义的许多头文件的笔记本。所以基本上我想将整个目录上传到 Google Colab，以便我可以运行笔记本。但是我找不到任何这样的选项，只能上传文件而不是完整的文件夹。那么有人可以告诉我如何将整个目录上传到 google colab 吗？

我正在使用 tensorflow 中的 Transformer 代码 - https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/text/transformer

在这段代码中，使用的数据集是这样加载的 -

examples, metadata = tfds.load('ted_hrlr_translate/pt_to_en', with_info=True,
                               as_supervised=True)
train_examples, val_examples = examples['train'], examples['validation']

当我使用以下命令检查 train_examples 的类型时：

type(train_examples)

我得到以下作为输出 -

tensorflow.python.data.ops.dataset_ops._OptionsDataset

现在我只想更改数据集的一些条目，即句子，但我无法理解，因为我不理解类型。

我可以使用以下方法对其进行迭代：

for data in train_examples:
    print(data,type(data))

数据类型是 -

<class 'tuple'>

最后我想要的是用我自己的数据替换这些元组中的一些。有人可以告诉我如何做到这一点或给我一些关于这种类型的详细信息 tensorflow.python.data.ops.dataset_ops._OptionsDataset。

当我尝试执行“import gin.tf”时，我收到此错误 ModuleNotFoundError: No module named 'gin'。我应该怎么做才能解决这个问题？我最近更新了 tensorflow，所以我认为它的版本没有问题。