小编goa*_*ion的帖子

我使用以下方法创建了一个图形：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig1 = plt.figure(figsize=(2, 2), dpi=100)

我想提高图形的分辨率，所以我将dpifig1从100增加到200。但是，这将像素尺寸从（200, 200）更改为（400, 400），这是我不想要的。如果我让 dpi=200 和 figsize=(1, 1)，像素尺寸仍然是 (200, 200)，但图像看起来很有趣。请在此处查看我的 Jupyter 笔记本的输出。

Matplotlib 中有没有办法在 Jupyter 中渲染时增加fig1的分辨率而不改变其像素尺寸？

（注意：我用来生成上面链接的数字的代码来自这个问题。）

我想遍历向量中所有相邻对元素。例如，如果我有一个vector {1, 2, 3, 4}，我希望我的迭代器返回以下内容：

(1, 2)
(2, 3)
(3, 4)

我知道如何使用以下方法一次遍历一个元素：

(1, 2)
(2, 3)
(3, 4)

但是我也不知道如何获得下一个要素。

我同时迭代多个列表，并希望我的生成器生成元素及其索引。如果我有两个列表，我会使用嵌套的 for 循环：

for i_idx, i_val in enumerate(list_0):
    for j_idx, j_val in enumerate(list_1):
        print(i_idx, i_val, j_idx, j_val)

但是，由于我有两个以上的列表，嵌套的解决方案很快变得难以辨认。我通常会使用 itertools.product 整齐地获得我的列表的笛卡尔乘积，但这种策略不允许我获得每个列表中元素的单独索引。

这是我迄今为止尝试过的：

>>> from itertools import product

>>> list_0 = [1,2]
>>> list_1 = [3,4]
>>> list_2 = [5,6]

>>> for idx, pair in enumerate(product(list_0, list_1, list_2)):
...    print(idx, pair)
0 (1, 3, 5)
1 (1, 3, 6)
2 (1, 4, 5)
3 (1, 4, 6)
4 (2, 3, 5)
5 (2, 3, 6)
6 (2, 4, 5)
7 (2, 4, …

我使用Seaborn 文档中的这个示例来生成下图。

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="day", col="time", data=tips)

如何强制 x 轴或 y 轴使用不同的比例（例如，右侧子图中的 x 范围为 (0, 100)）？

我尝试传递sharex=False给 replot 函数，但这不是有效的关键字。