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CNN:验证损失比训练损失下降慢得多,这很正常吗?

我正在训练用于图像语义分割的 CNN U-net 模型,但是训练损失似乎比验证损失以更快的速度下降,这是正常的吗?

我使用的是 0.002 的损失

训练和验证损失如下图所示: 训练和验证损失

deep-learning conv-neural-network semantic-segmentation

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