我训练了一个 XGBoost 模型，并使用plot_importance() 来绘制训练模型中最重要的特征。尽管如此，图中的数字有几个小数值，这些值淹没了绘图并且不适合绘图。
我已经搜索了绘图格式选项，但我只找到了如何格式化轴（尝试格式化 X 轴，希望它也能格式化相应的轴）
我在 Jupyter Notebook 中工作（如果这有什么区别的话）。代码如下：
xg_reg = xgb.XGBClassifier(
objective = 'binary:logistic',
colsample_bytree = 0.4,
learning_rate = 0.01,
max_depth = 15,
alpha = 0.1,
n_estimators = 5,
subsample = 0.5,
scale_pos_weight = 4
)
xg_reg.fit(X_train, y_train)
preds = xg_reg.predict(X_test)
ax = xgb.plot_importance(xg_reg, max_num_features=3, importance_type='gain', show_values=True)
fig = ax.figure
fig.set_size_inches(10, 3)
我有什么遗漏的吗？是否有任何格式化函数或参数要传递？
我希望能够格式化特征重要性分数，或者至少删除小数部分（例如“25”而不是“25.66521”）。下面附上当前的图。
