我知道这是一个非常普遍的问题,没有关于我的实际项目的细节,但我的问题是:
我正在进行遥感图像分类.我使用的是面向对象的方法:首先我将图像分割到不同的区域,然后从颜色,形状和纹理等区域中提取特征.一个区域中所有要素的数量可能是30个,通常总共有2000个区域,我将选择5个类别,每个类别有15个样本.
综上所述:
如何选择合适的分类器？如果有3个分类器(ANN,SVM和KNN),我应该选择哪个更好的分类？
class image-processing svm knn
class ×1
image-processing ×1
knn ×1
svm ×1