小编H42*_*H42的帖子
如果所需的setuptools版本早于默认版本，如何安装Keras？
我正在使用conda 4.4.9。我已经安装了TensorFlow，我也想安装Keras。
然后我尝试激活我的虚拟环境并按如下所示安装Keras：-
activate tensorflow_env_001
pip install --ignore-installed --upgrade keras
然后我收到以下错误消息：
tensorflow 1.9.0 has requirement setuptools<=39.1.0, but you'll have setuptools 39.2.0 which is incompatible
那意味着我setuptools太新了。实际上，我可以运行TensorFlow代码而没有任何错误。但是我无法安装Keras。我尝试进行更新，setuptools但这使情况变得更糟，setuptools现在变成了40.0.0。
如果我跑步conda list，我会看到：
这意味着所有的TensorFlow，Keras并setuptools在这里。但是，当我尝试导入KerasPython代码时，我得到了ModuleNotFoundError: No module named 'keras'。
如何正确安装Keras？非常感谢！！
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在PyTorch中，如何将cuda()相关代码转换为CPU版本？
我有一些现有的 PyTorch 代码cuda()如下， whilenet是一个MainModel.KitModel对象：
net = torch.load(model_path)
net.cuda()
和
im = cv2.imread(image_path)
im = Variable(torch.from_numpy(im).unsqueeze(0).float().cuda())
我想在没有任何GPU的机器上测试代码，所以我想将cuda代码转换为CPU版本。我尝试查看一些有关 PyTorch CPU/GPU 切换的相关帖子，但它们与使用有关device，因此不适用于我的情况。
gpu machine-learning image-processing computer-vision pytorch
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Three.js + OrbitControls - 未捕获的类型错误：无法读取未定义的属性“addEventListener”
我正在尝试OrbitControls在 THREE.js 中使用。如果我let cameraControl = new OrbitControls(camera)从下面删除该行，则不会出现错误。但是现在，我有“未捕获的类型错误：无法读取未定义的属性‘addEventListener’”
我尝试更改OrbitControls(camera)为THREE.OrbitControls(camera)，然后出现“未捕获的类型错误：THREE.OrbitControls 不是构造函数”。
我尝试OrbitControls.js使用<script src=...></script>external"module"而不是导入import {OrbitControls} from ...;，但它不起作用，我也尝试移动let cameraControl = new OrbitControls(camera)到其他行，但也不起作用。
任何想法如何解决？
<body>
<script type="module">
import * as THREE from 'https://threejsfundamentals.org/threejs/resources/threejs/r115/build/three.module.js';
import {OrbitControls} from 'https://threejsfundamentals.org/threejs/resources/threejs/r115/examples/jsm/controls/OrbitControls.js';
let scene, renderer, camera
let cube
function init() {
scene = new THREE.Scene()
renderer = new THREE.WebGLRenderer()
renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight)
document.body.appendChild(renderer.domElement)
camera = new THREE.PerspectiveCamera(60, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 100)
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下载的Keras数据集存储在哪里？
我运行from keras.datasets import mnist并mnist.load_data()下载了MNIST数据。但是我想知道它们的存储位置。我正在使用Windows 10和Anaconda，并且在这里进行了调查：-
C:\Users\My_User_Name\Anaconda3\Lib\site-packages\keras\datasets
我可以找到文本文件mnist.py，但是找不到下载的数据。我应该在哪里找到它们？非常感谢！
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如何为某些特定的泛型类型做 if-else？
我有MyClass并且我想同时调用mySubMethod(key)和mySubMethod2(key)整数，但只调用mySubMethod2(key)非整数。
我试过下面的代码，但不起作用。我也试图改变K == int别的东西，例如K == Integer，K.equals(int)和K.equals(Integer)等，但他们都没有工作。我该如何解决？谢谢。
public class MyClass<K,V> {
public boolean myMethod(K key) {
if (K == int) {
mySubMethod(key);
}else {
// do nothing
}
mySubMethod2(key);
return false;
}
public void mySubMethod(K key) {
/** something */
}
public void mySubMethod2(K key) {
/** something */
}
}
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