Keras 2.0 删除了 F1 分数，但我想监控它的值。我正在使用顺序模型来训练神经网络。
我定义了一个函数，正如这里的建议如何在 Keras 中计算 F1 宏？.
只有在model.compile 中使用该函数才能正常工作。通过这种方式，我在每一步都看到了它的价值。问题是我不想只看到它的价值，但我希望我的训练根据它的价值表现不同，使用 Keras 的回调。
如果我尝试在回调中插入自定义指标，则会收到此错误：
'函数对象不可迭代'
你知道如何定义一个函数，以便它可以在回调中用作参数吗？
machine-learning neural-network python-3.x deep-learning keras-2