小编Hod*_*oda的帖子

我对 HDBSCAN 中以下参数之间的差异感到困惑

1. 最小簇大小
2. 最小样本数
3. cluster_selection_epsilon

如我错了请纠正我。

对于min_samples，如果设置为 7，则形成的簇需要有 7 个或更多点。因为cluster_selection_epsilon如果设置为 0.5 米，则任何相距超过 0.5 米的簇都不会合并为一个。这意味着每个簇仅包含相距 0.5 米或更小的点。

这与 有何不同min_cluster_size？

我的困惑主要在于理解单例变量。

我想noDupl/2在Prolog中实现谓词。该谓词可用于识别列表中仅出现一次的数字，即没有重复的数字。的第一个参数noDupl是要分析的列表。第二个参数是不重复的数字列表，如下所述。例如，对于列表[2, 0, 3, 2, 1]，[0, 3, 1]将计算结果（因为2重复）。在我的实现中，我使用了预定义的成员谓词，并使用了一个称为helper的辅助谓词。

我将用伪代码解释我的逻辑，以便您可以帮助我确定我哪里出错了。

1. 首先，如果第一个元素不是列表其余部分的成员，则将第一个元素添加到新结果List中（以其开头）。
2. 如果第一个元素是的成员T，请在列表的其余部分，第一个元素H和新列表上调用helper方法。

3. 助手方法，如果H在尾部找到，则返回不带的列表H，即Tail。

   noDupl([],[]).
   noDupl([H|T],L) :-
      \+ member(H,T),
       noDupl(T,[H|T]).
   noDupl([H|T],L) :-
      member(H,T),
      helper(T,H,L).
   
   helper([],N,[]).
   helper([H|T],H,T). %found place of duplicate & return list without it
   helper([H|T],N,L) :-
      helper(T,N,[H|T1]).%still couldn't locate the place, so add H to the new List as it's not a duplicate
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在编写代码时，在选择新变量或使用谓词参数中定义的变量（特别是关于自由变量）时总是遇到麻烦。谢谢。