小编Ste*_*rpe的帖子

我正在寻找一种通过数据降序对熊猫系列进行排序的平滑方法，然后是索引升序。我一直在查看文档和 Stackoverflow，但找不到直接的方法。

该系列大约有 5000 个条目，是使用 NLTK 进行 tf-idf 分析的结果。

但是，下面我提供了一个非常小的数据样本来说明问题。

import pandas as pd

index = ['146tf150p', 'anytime', '645', 'blank', 'anything']
tfidf = [1.000000, 1.000000, 1.000000, 0.932702, 1.000000]

tfidfmax = pd.Series(tfidf, index=index)

现在我只是将 Series 转换为 DataFrame，重置索引，进行排序然后设置索引，但我觉得这是一个很大的弯路。

frame = pd.DataFrame(tfidfmax , columns=['data']).reset_index().sort_values(['data','index'], ascending=[False, True]).set_index(['index'])
3.02 ms ± 102 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

我期待着您的建议！

我正在尝试使用kafka-python构建一个应用程序,其中消费者从一系列主题中读取数据.非常重要的是,消费者永远不会两次读取相同的消息,但也永远不会错过消息.

一切似乎工作正常,除非我关闭消费者(例如失败)并尝试从偏移开始阅读.我只能读取主题中的所有消息(创建双读)或仅侦听新消息(并且错过在故障期间发出的消息).暂停消费者时我没有遇到这个问题.

我创建了一个孤立的模拟,以试图解决问题.

这里是通用生产者:

from time import sleep
from json import dumps
from kafka import KafkaProducer

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])

x=0 # set manually to avoid duplicates 

for e in range(1000):
    if e <= x:
        pass
    else:
        data = dumps(
            {
            'number' : e
        }
        ).encode('utf-8')

        producer.send('numtest', value=data)
        print(e, ' send.')

        sleep(5)

和消费者.如果auto_offset_reset设置为'earliest',则将再次读取所有消息.如果auto_offset_reset设置为'latest',则不会读取停机期间的消息.

from kafka import KafkaConsumer
from pymongo import MongoClient
from json import loads

## Retrieve …

我正在尝试使用 .pdf 格式将 Excel 文件打印为 pdf xlwings。我正在使用excel api这个。

我已经通过两种方式尝试过：

1/ 使用PrintOut()带PrintToFile参数的调用：

 wb.api.PrintOut(PrintToFile=True, PrToFileName="5.pdf", Preview=True)

这里的问题是 Excel 只是打印文件，而忽略了我的其他设置。

2/ 使用 ExportAsFixedFormat

 wb.api.ExportAsFixedFormat(0, str(SwmId) + ".pdf")

这里 Excel 闪烁了一下，但最终没有做任何事情。

作为记录：我不能使用宏并从 Python 调用它，因为我有大约一千个这样的 Excel 文件。所以，我不能把宏放在每一个中。在 VBA 中创建自定义函数而不是在每个文件中调用它可能是一种解决方法。但是，老实说，如果我可以在一行代码中直接从 Python 执行此操作会更容易。