我正在尝试创建一个运行 alembic 的迁移alembic revision --autogenerate -m 'initial setup'，但出现错误：
失败：无法继续使用 --autogenerate 选项；环境脚本 /Users/paul/python/my_project/alembic/env.py 不向上下文提供 MetaData 对象或对象序列。
我无法弄清楚为什么会收到此错误，因为我已在 env.py 文件中设置了 target_metadata，并将文件夹添加到路径中。我尝试从我的另一个没有问题的项目复制 alembic 设置，但在这个项目上我仍然遇到相同的错误。当我运行时，alembic current数据库的创建没有问题。
我的 alembic.ini 文件：
# A generic, single database configuration.
[alembic]
# path to migration scripts
script_location = alembic
# template used to generate migration files
# file_template = %%(rev)s_%%(slug)s
# timezone to use when rendering the date
# within the migration file as well as the filename.
# string value is passed to dateutil.tz.gettz() …我正在从服务器设置一个仅 http 的 cookie，并且可以看到 cookie 已设置，但是当我向服务器发送请求时，不包含 cookie。
在服务器端 CORS 设置为：
我可以看到cookie已设置，但设置cookie后向服务器发出的请求不包含cookie。
我如何从服务器请求的示例是：
getUserInfo(): Observable<User> {
const httpOptions = {
headers: new HttpHeaders({
'Content-Type': 'application/json'
}),
withCredentials: true
};
}
如您所见，我已将 withCredentials 设置为 true，但我的 cookie 仍未发送。
Accept: application/json, text/plain, */*
Accept-Encoding: gzip, deflate, br
Accept-Language: en-US,en;q=0.9
Connection: keep-alive
Host: localhost:8080
Origin: http://localhost:4200
Referer: http://localhost:4200/login
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.80 Safari/537.36
我还需要做什么才能发送 cookie？
我正在尝试在 Ubuntu 18.10 上使用 create-react-app 创建一个新的 ReactJS 应用程序。当我运行时，create-react-app myapp我收到以下注释：
注意：该项目是使用不受支持的旧版本工具启动的。请更新到 Node >=6 和 npm >=3 以在新项目中获取支持的工具。
但是当我检查我的节点版本时，node -v我得到 v10.13.0 并检查 npmnpm -v显示 6.4.1。create-react-app --version显示 2.1.1。所以我的 Node 版本和 npm 版本都大于指定的版本。
我不知道该怎么办，因为我的版本已经高于指定的版本。对于如何解决这个问题，有任何的建议吗？
我正在尝试使用 torchtext 中的 BucketIterator.splits 函数从 csv 文件加载数据以用于 CNN。除非我有一批最长的句子比最大的过滤器尺寸短，否则一切正常。
在我的示例中，我有大小为 3、4 和 5 的过滤器，因此如果最长的句子没有至少 5 个单词，我会收到错误消息。有没有办法让 BucketIterator 动态设置批次的填充，同时还设置最小填充长度？
这是我用于 BucketIterator 的代码：
train_iter, val_iter, test_iter = BucketIterator.splits((train, val, test), sort_key=lambda x: len(x.text), batch_size=batch_size, repeat=False, device=device)
我希望有一种方法可以在 sort_key 或类似的东西上设置最小长度？
我试过这个，但它不起作用：
FILTER_SIZES = [3,4,5]
train_iter, val_iter, test_iter = BucketIterator.splits((train, val, test), sort_key=lambda x: len(x.text) if len(x.text) >= FILTER_SIZES[-1] else FILTER_SIZES[-1], batch_size=batch_size, repeat=False, device=device)