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我在 pandas DF 中有一个带有朱利安日期的日期列。如何将这些儒略日期转换为 mm-dd-yyyy 格式。

样本数据

     ORG   CHAIN_NBR  SEQ_NBR     INT_STATUS  BLOCK_CODE_1  DATA_BLOCK_CODE_1
0   523         1        0          A             C             2012183
1   523         2        1          I             A             2013025
2   521         3        1          A             H             2007067
3   513         4        1          D             H             2001046
4   513         5        1          8             I             2006075

我正在使用jd2gcal函数，但它不起作用。我也试图写这样的代码但没有用。

for i,row in amna.iterrows():
    amna['DATE_BLOCK_CODE_1'] = datetime.datetime.strptime(row['DATE_BLOCK_CODE_1'], '%Y%j')

期望的输出：

for i,row in amna.iterrows():
    amna['DATE_BLOCK_CODE_1'] = datetime.datetime.strptime(row['DATE_BLOCK_CODE_1'], '%Y%j')

请在这件事上给予我帮助。

我正在读取一个带有read_csv一些 NaN 值的平面文件，因为它将数据类型更改为浮点数而不是我不想要的整数。

有什么方法可以将read_csv方法中的 NaN 值替换为 0 吗？

我知道我可以做，df.fillna(value=0)但我的问题是如何替换read_csv.

decop=pd.read_csv("C:\\Users\\mnk044\\Downloads\\amna_decp_part-m-00000", sep="\x01", names=clist)