小编Ero*_*ror的帖子

我正在使用该model.fit()方法训练使用keras的模型.我想使用多个验证集,应该在每个训练时期之后单独验证,以便为每个验证集获得一个损失值.如果可能的话,它们应该在训练期间显示,并且也可以通过keras.callbacks.History()回调返回.

我在考虑这样的事情:

history = model.fit(train_data, train_targets,
                    epochs=epochs,
                    batch_size=batch_size,
                    validation_data=[
                        (validation_data1, validation_targets1), 
                        (validation_data2, validation_targets2)],
                    shuffle=True)

我目前不知道如何实现这一点.是否有可能通过自己编写来实现这一目标Callback？或者你怎么解决这个问题呢？