小编pos*_*ich的帖子

如何将sql where子句字符串转换为sqlalchemy查询？我假设我已经知道了桌子.

我正在构建一个Angular webapp,它可以访问Flask API以获取数据.Flask正在使用sqlalchemy来查询数据库.来自SQL的jQuery-QueryBuilder(http://querybuilder.js.org/plugins.html#import-export)将过滤器导出为原始SQL,我希望将其传递回api,parse和query.

例如:

where_str = "name LIKE '%BOB%' AND fruit != 'pineapple'"

将被转换为:

session.query(Table).filter(Table.name.like('%BOB%')).filter(Table.fruit != 'pineapple)

标记火焰因为odo可能是我需要的.

在一个问题中有点难以表达,所以我将使用一个例子.让我们说:

generate(myvec.begin(), myvec.end(), func())

我可以拥有它,以便func()可以读取生成的索引,使得:

int func()
{
   if(index<2)
       return 1;
   else
       return 2;
}

这样的myvec[0]=1, myvec[1]=1, myvec[2]=2, myvec[3]=2,..., myvec[N]=2？

我有一个字典列表,我想加载到一个熊猫系列.我想这样做,所以我可以使用重塑来获取数据.要么我不能,要么系列不允许多列.

data = [{'a': 1, 'b': 3, 'date': 2013-09-20 20:07:26},
        {'a': 2, 'b': 6, 'date': 2013-09-20 20:07:28},
        {'a': 7, 'b': 5, 'date': 2013-09-20 20:07:33}]

目前我可以一次完成一列,例如:

data_df = to_dataframe(data) # function I wrote to load into DataFrame using from_dict and date as the index
a = Series(data_df['a'])
b = Series(data_df['b'])
a5 = a.resample('5min', how='mean')
....do some join back into a dataframe

但必须有更好的方法.我想你可以这样做:

dates = pd.to_datetime(pd.Series(map(lambda x: x['date'], data)))
tseries = pandas.Series(data, dates)
bucketed_series = tseries.resample('5min', how='mean')

我有一个基类,有机体,有2个派生类,Ant和Doodlebug.这是捕食者 - 猎物的问题.我想要一个Base类的2d向量,但能够分配派生类的元素.这个想法是,这将代表20 X 20字符映射中的世界状态,如果元素是基础,则char是'',而如果元素是派生的,它将是不同的char.

我读到了如果它的一维向量如何做,但我找不到正确的语法来声明指向2d向量的指针.这就是我所拥有的,如果我试图放入,我会遇到错误:

vector < vector<Organism*> > state(20, vector<Organism*>(20));

但这是编译但打印出一个数字字段而不是字符:

vector < vector<Organism> > state(20, vector<Organism>(20));
string line;
int stateline = 0;

while(getline(ini_state_file, line))
{
    for(int i = 0; i < line.size(); i++)
    {
        if(line[i] == 'o')
            state[stateline][i] = Ant();
        else if(line[i] == 'X')
            state[stateline][i] = Doodlebug();
    }
    stateline++;
}